基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统及方法技术方案

技术编号:42752999 阅读:23 留言:0更新日期:2024-09-18 13:42
本发明专利技术公开了一种基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统及方法,系统包括标准规范知识图谱模块用于从文档结构和语义信息的角度,对标准规范的概念进行层次化分析;施工方案解析模块用于构建文本分类和实体抽取智能识别模型,用于预测施工方案片段的审核主题和审核实体;大模型审核推理模块用于根据审核主题和审核实体构建查询语句,从标准规范知识图谱中检索获取标准规范审核点,并将审核文本和标准规范审核点进行结合,并引入到大语言模型中进行审核解析,生成审核结果。本发明专利技术通过构建标准规范知识图谱,及基于文本分类和实体抽取技术的解析模块,实现对知识图谱中审核要点的高效、准确检索,并结合大语言模型以实现智能审核。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能审核。更具体地说,本专利技术涉及基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统及方法


技术介绍

1、桥梁施工方案是针对桥梁特定部件或工程阶段而提前制定的详细计划和施工指南,以确保施工过程的安全性、质量和可行性。一个完善的桥梁施工方案通常需要经历初审、一审、二审等多轮评审,审核核心聚焦施工方案内容是否合规于现行的桥梁标准规范。传统的评审模式主要采用组织专家审查方式,其存在时效性低、人工成本大、以及高度依赖于专家个人经验知识的储备等问题,难以保证全面、无误地审核施工方案,且无法满足当前桥梁建设领域对施工方案审查的快速、准确、经济效应的要求。

2、大模型通过在海量词汇的语料中训练数十亿、百亿规模的参数,使得模型具有强大的语言理解和计算推理能力,为智能审核提供了新的思路。然而,由于大模型缺少对大规模垂直领域专业知识的学习,其在垂直领域的应用存在一定的局限性。知识图谱以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系,是一种高效组织和管理海量信息的方式,具有更强的语义关系表达、更高效的数据调取、更灵活的知识关联添加等能力。因此,将知识图谱本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统,其特征在于,包括标准规范知识图谱模块、施工方案解析模块和大模型审核推理模块;

2.如权利要求1所述的基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统,其特征在于,构建标准规范知识图谱具体为:对标准规范采用分层级模型架构,从文档结构层和语义知识层对标准规范进行规范、约束与整合,并新增融合层用于建立两层间的关系。

3.如权利要求2所述的基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统,其特征在于,文档结构层是基于层级结构树对标准规范进行层次结构梳理,选取多个层次实体,形成标准规范知识图谱的基础框架;另外获取标准规范的文档结构层...

【技术特征摘要】

1.基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统,其特征在于,包括标准规范知识图谱模块、施工方案解析模块和大模型审核推理模块;

2.如权利要求1所述的基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统,其特征在于,构建标准规范知识图谱具体为:对标准规范采用分层级模型架构,从文档结构层和语义知识层对标准规范进行规范、约束与整合,并新增融合层用于建立两层间的关系。

3.如权利要求2所述的基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统,其特征在于,文档结构层是基于层级结构树对标准规范进行层次结构梳理,选取多个层次实体,形成标准规范知识图谱的基础框架;另外获取标准规范的文档结构层属性;

4.如权利要求3所述的基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统,其特征在于,施工方案解析模块的解析方法包括首先使用文本分类算法推断施工文本片段的审核主题类型;其次对施工文本片段审核对象进行抽取,获得多个候选审核实体;最后从候选审核实体筛选出符合当前审核主题下的关键审核对象。

5.如权利要求4所述的基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统,其特征在于,使用文本分类算法推断施工文本片段的审核主题类型具体为:首先从大量的施工方案中收集整理文本片段,并经过数据预处理后,为这些文本片段标注相对应的审核主题类型,从而形成用于模型训练的数据集;其次搭建文本分类模型进行模型训练,将训练好的模型用于施工文本片段审核主题分类任务...

【专利技术属性】
技术研发人员:田唯徐双双杨荣正朱浩李浩王永威肖垚陈圆杨华东薛现凯
申请(专利权)人:中交第二航务工程局有限公司
类型:发明
国别省市:

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