【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能监控，尤其涉及一种电池储能电站智能监控方法及系统。
技术介绍
1、智能监控
涉及使用先进的信息技术和通信技术来增强各种系统和设施的运行效率与安全性，在能源管理领域，尤其是电池储能系统，智能监控技术包括实时数据收集、处理和分析，以优化能量存储和释放过程，提高能效并减少运营成本。涉及传感器网络、数据分析软件和自动化控制系统的综合应用。智能监控系统能够识别异常情况，预测系统性能，并实施预防性维护措施，提高系统的可靠性和持续性。通过整合机器学习和人工智能技术，智能监控可以实现更加精确的需求响应和资源调配，使得能源管理更加高效和环境友好。
2、其中，电池储能电站智能监控方法主要目的是通过高度自动化的监控来确保电池储能电站在运营过程中的效率和安全，涉及对电站中的电池组进行实时监测，包括电压、电流、温度和充放电状态等关键参数的跟踪。通过智能算法对收集的数据进行分析，能够预测电池寿命、优化充电和放电策略，以及及时发现并处理潜在的安全隐患。智能监控方法还能实现能量的最优化管理，提高电站的响应速度和能量输出效率，为电网的...
【技术保护点】
1.一种电池储能电站智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电池储能电站智能监控方法，其特征在于，所述初始网络框架包括电压节点、电流节点、温度节点和节点间的连接关系，所述时间序列数据集包括电压变化记录、电流变化记录和温度变化记录，所述网络参数更新结果包括更新后的节点概率分布、节点连接程度和网络稳定性指标，所述实时网络状态包括节点的实时数据、连接的活跃度和网络的响应速度，所述电池寿命预测结果包括预测的寿命区间、性能衰退速率和概率分布图，所述智能监控方案包括性能优化措施、定期检查时间表和参数调整策略。
3.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种电池储能电站智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电池储能电站智能监控方法，其特征在于，所述初始网络框架包括电压节点、电流节点、温度节点和节点间的连接关系，所述时间序列数据集包括电压变化记录、电流变化记录和温度变化记录，所述网络参数更新结果包括更新后的节点概率分布、节点连接程度和网络稳定性指标，所述实时网络状态包括节点的实时数据、连接的活跃度和网络的响应速度，所述电池寿命预测结果包括预测的寿命区间、性能衰退速率和概率分布图，所述智能监控方案包括性能优化措施、定期检查时间表和参数调整策略。
3.根据权利要求1所述的电池储能电站智能监控方法，其特征在于，识别储能电站电池组件的物理特性参数，将电压、电流和温度参数作为网络节点，并将网络节点连接，得到初始网络框架的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的电池储能电站智能监控方法，其特征在于，基于所述初始网络框架，监测电池储能电站的充放电周期，识别电池性能的利用率和变化，并对电池的变化周期进行标记，得到时间序列数据集的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的电池储能电站智能监控方法，其特征在于，根据所述时间序列数据集，对网络中节点间的概率分布进行学习和更新，计算节点参数，分析电池储能电站的电压、...
【专利技术属性】
技术研发人员：上官绪镇，郭海，马天宏，吕海萌，王柏杨，
申请(专利权)人：新乡市镇华电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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