【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理，具体涉及基于通信系统大模型的ai客服合成信息可靠性评测方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的迅速发展，通信系统大模型在自然语言处理领域展现出了卓越的性能。通过通信系统大模型可以生成高质量的文本，在问答系统、聊天机器人和摘要自动生成等应用领域中得到了广泛应用。为了确保市场中的通信系统大模型的ai客服合成信息的可靠性和准确性，需要对通信系统大模型的ai客服合成信息的可靠性进行准确的测试评估。
2、现有方法中通过人工评审或者简单的自动化测试来评估通信系统大模型的ai客服合成信息的可靠性，评估结果受外界影响较大，导致对通信系统大模型的ai客服合成信息可靠性的测试评估不准确。在实际情况中用户向通信系统大模型输入的信息可能存在误差，例如输入信息拼写错误或者语法错误等，若直接根据输入信息对通信系统大模型的ai客服合成信息可靠性进行测试评估，会导致对通信系统大模型的ai客服合成信息可靠性评测的结果不准确，无法对通信系统大模型的性能进行准确的分析，从而影响用户体验感。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种基于通信系统大模型的AI客服合成信息可靠性评测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于通信系统大模型的AI客服合成信息可靠性评测方法，其特征在于，所述相关语料库的获取方法为：
3.如权利要求2所述的一种基于通信系统大模型的AI客服合成信息可靠性评测方法，其特征在于，所述相似词的获取方法为：
4.如权利要求3所述的一种基于通信系统大模型的AI客服合成信息可靠性评测方法，其特征在于，所述相关程度的获取方法为：
5.如权利要求1所述的一种基于通信系统大模型的AI客服合成信息可靠性评测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于通信系统大模型的ai客服合成信息可靠性评测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于通信系统大模型的ai客服合成信息可靠性评测方法，其特征在于，所述相关语料库的获取方法为：
3.如权利要求2所述的一种基于通信系统大模型的ai客服合成信息可靠性评测方法，其特征在于，所述相似词的获取方法为：
4.如权利要求3所述的一种基于通信系统大模型的ai客服合成信息可靠性评测方法，其特征在于，所述相关程度的获取方法为：
5.如权利要求1所述的一种基于通信系统大模型的ai客服合成信息可靠性评测方法，其特征在于，所述错误程度的获取方法为：
6.如权利要求1所述的一种基于通信系统大模型的ai...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩涵，王甫宁，何江，谢开浪，马文龙，陈善君，夏暄，
申请(专利权)人：北京中数睿智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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