一种航空部件的三维结构重建方法、系统、设备与介质技术方案

技术编号:42747846 阅读:33 留言:0更新日期:2024-09-18 13:39
本发明专利技术公开了一种航空部件的三维结构重建方法、系统、设备与介质,涉及三维建模技术领域,包括步骤:获取破损航空部件的图像;构建改进的多视角重建模型,并将图像输入改进的多视角重建模型中,获得质量高于阈值的点云;利用Transformer编码‑解码器架构构建点云补全模型,并将点云输入点云补全模型中,获得一组带有位置嵌入的无序点组,通过无序点组与特定中心点的偏移量生成缺失的点云,结合缺失的点云与点云补全模型获得补全的点云三维模型;将待重建的图像输入所述补全的点云三维模型中,获得修复后的航空部件。本发明专利技术实现了基于图像或视频的三维重建和补全,大大降低了对于前期拍摄的难度,提高了重建效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及三维建模,特别涉及一种航空部件的三维结构重建方法、系统、设备与介质


技术介绍

1、当前航空部件三维逆向建模的方法主要包括基于测量数据的建模、基于软件的建模和基于图像的建模等。这些方法在航空部件的三维逆向建模中得到了广泛应用,但仍存在一些问题。航空部件的测量数据是通过三维扫描设备获取的,比如双目结构光相机等,可能存在误差和噪声,这会影响建模精度和稳定性。此外,航空部件的形状复杂,存在大量的细节和特征,需要操作人员具有丰富的扫描经验和技能,增加了三维扫描的时间和人工成本。

2、基于软件的建模使用的软件包括solidworks、blender、unity3d等,虽然可以建模精细的三维模型,但是需要专业的建模师花费大量时间才能完成,所需的时间和人工成本仍然很高。因此,基于图像的建模由于其具有简便快捷兼具建模精度良好的特点,成为当前的研究热点。

3、基于图像的建模算法是一种从单幅或多幅图像中恢复出物体三维模型的方法,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的建模方法逐渐成为研究热点。这些方法利用深度神经网络自动提取图像中的特征,并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种航空部件的三维结构重建方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种航空部件的三维结构重建方法,其特征在于,将所述图像输入改进的多视角重建模型中,获得质量高于阈值的点云,包括如下步骤:

3.如权利要求2所述的一种航空部件的三维结构重建方法,其特征在于,对输入的所述图像进行初始化,包括如下步骤:

4.如权利要求1所述的一种航空部件的三维结构重建方法,其特征在于,将所述点云输入点云补全模型中,获得一组带有位置嵌入的无序点组,通过所述无序点组与特定中心点的偏移量生成缺失的点云,包括如下步骤:

5.如权利要求4所述的一种航空部...

【技术特征摘要】

1.一种航空部件的三维结构重建方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种航空部件的三维结构重建方法,其特征在于,将所述图像输入改进的多视角重建模型中,获得质量高于阈值的点云,包括如下步骤:

3.如权利要求2所述的一种航空部件的三维结构重建方法,其特征在于,对输入的所述图像进行初始化,包括如下步骤:

4.如权利要求1所述的一种航空部件的三维结构重建方法,其特征在于,将所述点云输入点云补全模型中,获得一组带有位置嵌入的无序点组,通过所述无序点组与特定中心点的偏移量生成缺失的点云,包括如下步骤:

5.如权利要求4所述的一种航空部件的三维结构重建方法,其特征在于,所述通过编码器encoder对点云特征进行编码,包括如下步骤:

6.如权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏小龙周鑫胡启春陈俊良蔡宇尹贻祯徐浩军
申请(专利权)人:中国人民解放军空军工程大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1