一种基于GoogLeNet网络的OPGW光缆状态参量识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于GoogLeNet网络的OPGW光缆状态参量识别方法及系统，涉及光缆状态识别技术领域。本发明专利技术的技术要点包括：获取OPGW光缆对应的由布里渊光时域反射计采集的时域信号和由相位敏感光时域反射计采集的瑞利后向散射信号；对时域信号进行解调，获取温度变化数据和应变变化数据；将瑞利后向散射信号、温度变化数据、应变变化数据进行融合，形成训练数据集；对训练数据集中融合数据进行预处理；将预处理后的训练数据集输入基于改进卷积神经网络的OPGW光缆状态参量识别模型中进行训练；利用训练好的OPGW光缆状态参量识别模型对待识别时域信号和瑞利后向散射信号进行识别。本发明专利技术能够准确识别和分类光缆状态参数，具有提高识别准确性和实时性的能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光缆状态识别，具体涉及一种基于googlenet网络的opgw光缆状态参量识别方法及系统。

技术介绍

1、光纤复合架空地线(optical fiber composite overhead groundwire，opgw)在现代电力系统中扮演着至关重要的角色，它架设在电力输电塔上，与输电线路同步运行，不仅作为电力输送的重要组成部分，还担任着数据通讯的核心角色。这种独特的结构使得opgw光缆能够在传输电力的同时，提供高速的数据通信服务，为电力系统的稳定运行和管理提供了强有力的支持。

2、然而，opgw的运行环境复杂多变，它不仅需要承受长期的自然气候影响，还可能遭遇各种人为的干扰。例如，雷电天气可能引发直接或间接的雷击，对opgw光缆的光纤核心造成损伤；冰雪天气可能导致线缆覆冰加重，甚至发生断裂；此外，非法的挖掘或施工误操作也可能对地线造成直接的物理破坏。这些因素不仅会影响opgw光缆的物理完整性，还可能导致其数据传输能力下降，严重时甚至会造成电力系统的通信中断和数据丢失。

3、为了应对这些挑战，采用先进的opgw光缆状态本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GoogLeNet网络的OPGW光缆状态参量识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于GoogLeNet网络的OPGW光缆状态参量识别方法，其特征在于，对所述时域信号进行解调，获取温度变化数据和应变变化数据包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于GoogLeNet网络的OPGW光缆状态参量识别方法，其特征在于，对所述训练数据集中融合数据进行预处理包括：使用扩展卡尔曼滤波器滤除瑞利后向散射信号中每列的随机噪声；将训练数据集中融合数据转化为灰度图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于GoogLeNet网络的OPGW光缆状态参...

【技术特征摘要】

1.一种基于googlenet网络的opgw光缆状态参量识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于googlenet网络的opgw光缆状态参量识别方法，其特征在于，对所述时域信号进行解调，获取温度变化数据和应变变化数据包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于googlenet网络的opgw光缆状态参量识别方法，其特征在于，对所述训练数据集中融合数据进行预处理包括：使用扩展卡尔曼滤波器滤除瑞利后向散射信号中每列的随机噪声；将训练数据集中融合数据转化为灰度图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于googlenet网络的opgw光缆状态参量识别方法，其特征在于，所述卷积神经网络为googlenet网络，对于googlenet网络的改进之处包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于googlenet网络的opgw光缆状态参量识别方法，其特征在于，prelu激活函数的表达式为：

6.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪英，刘伟祺，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：