【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统,具体涉及一种考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法及系统。
技术介绍
1、近年可再生能源得到了充分的发展。风电作为新能源发电的主力,具有强烈的随机性,波动性,这势必会给电网的稳定运行带来挑战。因此,在有限的新能源预测能力下,为避免弃风及切负荷,这要求发电机组通过预留备用容量的方式为为系统提供上调或下调功率。当前电力系统旋转备用主要由火电机组承担,但新能源的大规模接入减小了火电机组装机占比,压缩了火电机组提供旋转备用的能力。
2、光热发电是一种新型太阳能利用方式,它将采集到的太阳能转化为热能,驱动汽轮机发电,并将多余的热能存于储热装置。光热电站的储热能力使得它能在负荷高峰时增加出力,在负荷低谷时减小出力,使其具有了能量的时移特性,并且光热电站的功率调节速度与深度可达到每分钟调节额定容量的20%,远高于常规火电机组,这也满足了提供旋转备用的响应时间要求,以上特征表明光热发电机组具有承担电力系统备用的潜力。
3、此外,随着高比例风电接入电力系统,如何在有限的风电出力预测能力下,处理风电不确定
...【技术保护点】
1.考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,步骤S1中,根据光热电站内部能流方式构建数学模型如下:
3.根据权利要求2所述的考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,光热电站其他相关约束如下:
4.根据权利要求2所述的考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,火电-光热电站联合旋转备用约束:
5.根据权利要求1所述的考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,步骤S2中,
...【技术特征摘要】
1.考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,步骤s1中,根据光热电站内部能流方式构建数学模型如下:
3.根据权利要求2所述的考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,光热电站其他相关约束如下:
4.根据权利要求2所述的考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,火电-光热电站联合旋转备用约束:
5.根据权利要求1所述的考虑光热电站备用能力的分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,步骤s2中,考虑光热电站提供旋转备用的分布鲁棒优化调度模型包括预调度阶段和再调度阶段,预调度阶段向再调...
【专利技术属性】
技术研发人员:段建东,高旗,夏烨瑞,田秦星,陈宝桥,
申请(专利权)人:西安理工大学,
类型:发明
国别省市:
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