【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于混凝土无损检测，涉及一种混凝土检测装置，具体涉及一种基于机器学习的便携式寒区混凝土检测装置。
技术介绍
1、随着混凝土应用技术的不断发展，对混凝土性能要求也不断提高，对于混凝土的养护及混凝土养护效果的检测也相继发展，对于传统的检测手段，一般是建立在特定的检测技术及检测环境下，并且只是随机取样，太具有偶然性，并不能全面、准确反映混凝土在养护过程中它的养护历程，大部分检测手段不仅需要较大资金成本以及复杂的操作过程，而且检测过程可能需要对混凝土进行切割和钻取破坏。因此，应用一种无损检测技术对混凝土进行检测，获得混凝土养护好坏与否，对混凝土养护历程进行检测，是一项可靠有效的方法。
2、近年来，人们不断对混凝土电性能进行研究，应用电阻率的测量对混凝土养护效果做检测也随之进入人们的视线。电阻率检测法是容易通过直接快速的试验手段而得到混凝土电性能参数,因此这种测量方法很有潜力发展成为一套完善可靠的混凝土无损检测技术。
3、混凝土表面电阻率是一个反应单位长度混凝土阻碍电流通过能力的电学参数，其大小与混凝土的含水率有...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的便携式寒区混凝土检测装置，其特征在于所述装置包括仪器主体、测量模块、处理模块、电源、电极、智能显示屏、USB接口和连接槽，其中：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的便携式寒区混凝土检测装置，其特征在于所述混凝土抗压强度预测模型的建立流程如下：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的便携式寒区混凝土检测装置，其特征在于所述步骤四中，通过回归拟合建立混凝土抗压强度预测模型的步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的便携式寒区混凝土检测装置，其特征在于所述拟合程度和准确度检验计算公式分别如下：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。