一种用于农业种植大数据采集流程的智能管理方法及系统技术方案

技术编号:42735329 阅读:19 留言:0更新日期:2024-09-18 13:31
本申请提供了一种用于农业种植大数据采集流程的智能管理方法及系统,确定采集工作流程的数据关联性和所有流程间隔信息,进而通过所有流程间隔信息和数据关联性确定采集成本的冗余代价;根据历史执行数据和数据关联性确定采集工作流程的执行置信度;根据执行置信度和冗余代价对采集工作流程中每个相邻工作模块的采集成本和采集收益进行稳定演化,得到采集工作流程中的稳定均衡点集;基于稳定均衡点集对采集工作流程进行均衡调节,依据调节后的采集工作流程对目标农业种植大数据进行采集。基于上述方案可实现对农业种植大数据的采集工作流程中采集策略的均衡调节,进而可提高农业种植大数据采集工作中采集成本和采集收益之间关系的均衡稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及农业种植管理,更具体地说,本申请涉及一种用于农业种植大数据采集流程的智能管理方法及系统


技术介绍

1、农业种植大数据包括用于优化农业生产的各种信息。这些数据涵盖土壤质量、气候条件、作物品种、种植时间、施肥和灌溉方案、病虫害防治措施等。通过收集和分析这些数据,农民和农业管理者可以制定科学的种植计划,选择适宜的作物和种植模式,提高作物产量和质量。同时,农业种植大数据还包括农作物生长周期和产量预测,通过数据分析和建模,实现精准农业,提高资源利用效率,减少环境影响,促进农业可持续发展。

2、现有的农业种植大数据的采集流程中存在采集设备、传感器等资源的越严重浪费,并且由于过多的冗余采集导致采集时间的延误,从而引发采集结果的数据价值降低,而对农业种植大数据的采集工作流程中采集策略进行调节能够均衡采集成本和采集收益之间的收支平衡,从而降低采集工作流程中的工作冗余,降低采集工作成本,进而提高采集数据的数据价值,因此,如何对农业种植大数据的采集工作流程中采集策略的均衡调节,进而提高农业种植大数据采集工作中采集成本和采集收益之间关系的均衡稳定性是业界面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于农业种植大数据采集流程的智能管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述采集工作流程中相邻备份节点之间的数据关联性具体包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述采集工作流程中每组相邻工作模块之间的流程间隔信息具体包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所有的流程间隔信息和每个工作模块的模块数据量确定农业种植过程中数据采集的执行策略值具体包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述执行策略值和所有的数据关联性确定执行所述采集工作流程时农业种植大数据采集...

【技术特征摘要】

1.一种用于农业种植大数据采集流程的智能管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述采集工作流程中相邻备份节点之间的数据关联性具体包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述采集工作流程中每组相邻工作模块之间的流程间隔信息具体包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所有的流程间隔信息和每个工作模块的模块数据量确定农业种植过程中数据采集的执行策略值具体包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述执行策略值和所有的数据关联性确定执行所述采集工作流程时农业种植大数据采集成本的冗余代价具体包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所有的数据关联性和所述历史执行数据确定执行所述采集工作流程的执行置信度具体包括:

7.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:耿志席闫东洋牟华榆张燕韦文珊郭英潇孙仪赵鑫峰谌昭辉
申请(专利权)人:北京中农嘉源生态工程技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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