【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全监测,特别涉及储能电站安全状态评估方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着新能源发电消纳政策的进一步推行,储能技术规模化发展及应用势在必行,同时,储能安全问题也日益凸显。对储能电站安全性能进行实时监测与定期评估,指导储能系统运行维护策略的改善与调整,是储能电站长期稳定运行的重要保障。
2、现有技术中,需要技术人员前往储能电站现场,并通过特定仪器或进行充放电等实验,以测量某一时刻下储能电站的电池数据,现场测定数据使得安全状态评估时数据获取的成本和难度较大,进一步的,只根据某一时刻的电池数据进行评估,可能存在偶然性,并且评估维度单一,使得评估结果不准确。
3、综上可见,如何降低储能电站安全状态评估的成本和难度,并提高评估准确度是本领域有待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种储能电站安全状态评估方法、装置、设备及介质,降低储能电站安全状态评估的成本和难度,并提高评估准确度。其具体方案如下:
2、第一方面,
...【技术保护点】
1.一种储能电站安全状态评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的储能电站安全状态评估方法,其特征在于,所述对标准化处理后的所述初始运行数据进行聚类,以生成若干个目标运行数据,包括:
3.根据权利要求2所述的储能电站安全状态评估方法,其特征在于,所述利用k均值聚类算法对各个所述处理后运行数据进行聚类,以生成若干个目标运行数据,包括:
4.根据权利要求1所述的储能电站安全状态评估方法,其特征在于,所述利用目标核密度函数和目标宽带参数确定各个所述目标运行数据的核密度函数值以及核密度估计值,包括:
5.根据权利要求
...【技术特征摘要】
1.一种储能电站安全状态评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的储能电站安全状态评估方法,其特征在于,所述对标准化处理后的所述初始运行数据进行聚类,以生成若干个目标运行数据,包括:
3.根据权利要求2所述的储能电站安全状态评估方法,其特征在于,所述利用k均值聚类算法对各个所述处理后运行数据进行聚类,以生成若干个目标运行数据,包括:
4.根据权利要求1所述的储能电站安全状态评估方法,其特征在于,所述利用目标核密度函数和目标宽带参数确定各个所述目标运行数据的核密度函数值以及核密度估计值,包括:
5.根据权利要求1所述的储能电站安全状态评估方法,其特征在于,所述根据所述核密度函数值、所述核密度估计值确...
【专利技术属性】
技术研发人员:王若虹,陈璐,葛伟,陈刚,李宁辉,王哲,
申请(专利权)人:浙江正泰智维能源服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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