【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物流供应管理领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能的供应链管理方法及系统。
技术介绍
1、物流供应链可以理解为一条有机的物流链条，从产品或服务市场需求开始，到满足需求为止的时间范围内所从事的经济活动中所有涉及物流活动的部分所形成的链条；常用的供应链管理方法包括高效消费者响应（ecr）、快速反应（qr）、供应商管理库存（vmi）以及协同规划、预测和补货（cpfr）等；例如，ecr通过合作优化供应链，qr则专注于快速响应消费者需求，缩短产品周期，vmi允许供应商根据销售数据管理库存，优化库存水平；而cpfr则强调供应链各方共同制定预测和补货计划，提高预测准确性。
2、然而，现有技术中的供应链管理方法无法对物流订单进行科学化管理，物流信息无法有效整合出一个配送集群，导致物流订单在执行时的效率低下，消耗过多能源的同时还加重了排放污染；另外，现有技术无法根据能源消耗监测分析来对物流信息整体过程进行动态优化。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于，包括管理平台，所述管理平台通信连接有订单管理模块、消耗监测模块以及优化分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于，以主干对象取货端位置为圆心、R1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为QY，以主干对象送货端位置为圆心、R1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为SY，然后将主干对象取货端位置与送货端位置进行连线得到中界线，将取货端位置至送货端位置的配送路线两侧与中界线垂直距离最远的两个点标记为边界点，作出穿过边界点且与中界线相平行的直线并标记为扩散线，将两条扩散线与QY、SY构成...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于，包括管理平台，所述管理平台通信连接有订单管理模块、消耗监测模块以及优化分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于，以主干对象取货端位置为圆心、r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为qy，以主干对象送货端位置为圆心、r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为sy，然后将主干对象取货端位置与送货端位置进行连线得到中界线，将取货端位置至送货端位置的配送路线两侧与中界线垂直距离最远的两个点标记为边界点，作出穿过边界点且与中界线相平行的直线并标记为扩散线，将两条扩散线与qy、sy构成的封闭区域标记为沿线区域，在中界线的中点作出一条与扩散线相垂直的直线并将沿线区域分割为两个区域，将靠近取货端位置一侧的区域标记为qs，将靠近送货端位置一侧的区域标记为ss；由qy、sy、qs以及ss构成主干对象的主干区域，将送货端位置与取货端位置均位于主干区域之内的管理对象标记为主干对象的覆盖对象。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于，对订单的配送管理分析的具体过程还包括：在一个物流执行任务构建完成后；将主干对象与覆盖对象的管理信息剔除，然后重新对主干对象与覆盖对象进行标记，直至所有的管理对象均构成对应的物流执行任务。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于，物流执行任务的监测系数jc的获取过程包括：将物流执行任务内的管理对象标记为监测对象i，i=1，2，……，n，n为正整数，将监测对象i的管理信息中送货路线的距离值标记为距离监测值jli，将监测对象i的管理信息中货物重量值标记为重量监测值zli；
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于，对能源消耗状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：将监测系数jc与预设的监测阈值jcmin进行比较：若监测系数jc大于等于监测阈值jcmin，则判定物流执行任务的能源消耗状态满足要求，将物流执行任务标记为正常任务；若监测系数jc小于监测阈值jcmin，则判定物流执行任务的能源...
【专利技术属性】
技术研发人员：张彤，郝增，丁东照，谢萍，卓凌云，梁宇龙，黄涛，潘露彬，黄鑫，
申请(专利权)人：杭州字节方舟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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