一种针对淋巴亚群细胞的自动圈门方法及系统技术方案

本申请公开了一种针对淋巴亚群细胞的自动圈门方法及系统。本方法通过随机选择起始点、构建网格统计粒子数、遍历种子点进行标记、以及根据区域判断调整网格大小等步骤，能够更准确地识别出不同淋巴亚群细胞团，并减少噪声点的影响。此外，通过迭代调整网格大小，能够灵活适应数据集中不同区域的粒子分布，提高聚类的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗，特别涉及一种针对淋巴亚群细胞的自动圈门方法及系统。

技术介绍

1、流式细胞术的基本用途之一是识别由细胞表面或细胞内标记物的密度所定义的表型的不同细胞亚群。理想情况下，这种生物分类应该是客观的、稳定的和具有预测性的。但是在分析多维单细胞数据时，传统手动圈门的操作使得很难达到这些要求。门是一个区域，定义在两个测量值的双轴图中，用于选择具有所需表型的细胞进行下游分析。手动圈门是高度主观的，并依赖于研究者对实验的知识和解释。但是这并没有采用标准化的统计推断。

技术实现思路

1、基于此，本申请实施例提供了一种针对淋巴亚群细胞的自动圈门方法及系统，能够解决对淋巴亚群细胞进行手动圈门主观性强，精度较低的问题。

2、第一方面，提供了一种针对淋巴亚群细胞的自动圈门方法，该方法包括：

3、s1，获取淋巴亚群细胞样本数据集，在数据集中选择随机起始点作为种子点；

4、s2，以当前种子点为中心并构建网格，统计网格内的粒子数；

5、s3，遍历所有种子点，根据各种子点构建本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对淋巴亚群细胞的自动圈门方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的自动圈门方法，其特征在于，S1，获取淋巴亚群细胞样本数据集，在数据集中选择随机起始点作为种子点，包括：

3.根据权利要求1所述的自动圈门方法，其特征在于，S3，遍历所有种子点，根据各种子点构建网格内的粒子数对种子点进行标记，包括：

4.根据权利要求1所述的自动圈门方法，其特征在于，S5，进行淋巴亚群细胞样本数据集区域判断，包括：

5.根据权利要求1所述的自动圈门方法，其特征在于，S5中直至达到预设条件输出最终聚类结果，包括：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种针对淋巴亚群细胞的自动圈门方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的自动圈门方法，其特征在于，s1，获取淋巴亚群细胞样本数据集，在数据集中选择随机起始点作为种子点，包括：

3.根据权利要求1所述的自动圈门方法，其特征在于，s3，遍历所有种子点，根据各种子点构建网格内的粒子数对种子点进行标记，包括：

4.根据权利要求1所述的自动圈门方法，其特征在于，s5，进行淋巴亚群细胞样本数据集区域判断，包括：

5.根据权利要求1所述的自动圈门方法，其特征在于，s5中直至达到预设条件输出最终聚类结果，包括：

6.根据权利要求5所述的自动圈门方法，其特征在于，所述预设条...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱丽娟，张荣倩，王政良，于祥敏，刘铁夫，
申请(专利权)人：北京层浪生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：