一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法及系统，属于交通控制技术领域；方法包括设置无人机机槽和激光雷达的位置，构建无人机、激光雷达、机槽中央处理系统和交通信号灯系统的闭环网络；对激光雷达实时扫描的点云数据进行分析处理并上传，根据处理结果设置无人机的调度指令；无人机根据调度指令进行视频采集并上传，对激光雷达上传数据以及无人机上传的视频进行整合分析处理；根据整合分析处理结果对红绿灯进行动态配时。本发明专利技术通过雷达、无人机和交通红绿灯系统的数据进行有效整合，实现信息的共享与互通，优化信号配时，减少车辆等待时间，提高道路通行能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通控制，尤其是一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法。

技术介绍

1、随着科技的飞速发展，雷达、无人机和交通红绿灯等技术在现代社会中的应用日益广泛。雷达技术以其精准的定位和探测能力，在军事、气象、航空等领域发挥着重要作用。近年来，随着微波和信号处理技术的进步，雷达的分辨率和抗干扰能力得到了显著提升，为更多领域的应用提供了可能。

2、无人机技术的崛起则极大地拓展了人们的视野和应用场景。从航拍摄影到农业植保，从物流配送到应急救援，无人机的应用日益多样化。随着自主飞行和智能控制技术的不断完善，无人机在复杂环境中的安全性和稳定性得到了大幅提升。

3、交通红绿灯作为城市交通管理的重要组成部分，其智能化升级也是近年来的热点之一。通过引入传感器、通信和数据处理技术，交通红绿灯能够实现自适应控制和优化，有效缓解交通拥堵，提高道路通行效率。

4、综上所述，雷达、无人机和交通红绿灯等技术的不断创新和发展，为现代社会带来了诸多便利和效益。未来，随着技术的进一步突破和应用场景的拓展，这些领域的发展前景将更加广阔。

5本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，所述点云数据进行的预处理包括去噪、滤波、配准和矫正。

4.根据权利要求1所述的一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，所述对视频数据的预处理包括图像增强和去噪。>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，所述点云数据进行的预处理包括去噪、滤波、配准和矫正。

4.根据权利要求1所述的一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，所述对视频数据的预处理包括图像增强和去噪。

6.根据权利要求1所述的一种基于雷达和无人机的交通智能优化方法，其特征在于，所述步骤s4具体包括：

7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宏远，张超，吴加伟，
申请(专利权)人：成都通广网联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：