【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网医疗，尤其涉及一种医疗服务质量的评价方法和装置。
技术介绍
1、在互联网医疗领域中，患者通过线上医疗服务会接触医生和健康管家等服务人员，服务人员的措辞语气是患者线上医疗服务体验的重要因素，因此，为提升用户体验，提高医生及服务人员服务质量，需要通过医患对话数据对医疗服务质量进行评价。目前医疗服务质量的评价方案为由运营人员对医疗服务过程中的医患对话数据进行手工标记，进而得到医疗服务质量的评价结果。
2、在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
3、对医疗服务质量的评价具有较强的主观性，评价准确度低，手工标记的人力成本高，效率低，难以保证医疗服务质量控制的时效性，从而影响用户的医疗服务体验。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种医疗服务质量的评价方法和装置，能够利用医患对话数据构建情感识别模型，基于患者情绪对医疗服务质量进行评价，并通过医患对话数据专属词库，降低医患对话数据中对于专业术语和病情描述过程中的误判，...
【技术保护点】
1.一种医疗服务质量的评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情绪识别模型是通过如下方式训练的：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言表征模型是通过如下方式训练的：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过语言表征模型生成医患对话编码数据之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一所述情绪类型具有对应的情绪类型分数，所述根据医疗服务质量的评价规则，通过所述情绪类型变化图，生成医疗服务质量的评价结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种医疗服务质量的评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情绪识别模型是通过如下方式训练的：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言表征模型是通过如下方式训练的：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过语言表征模型生成医患对话编码数据之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一所述情绪类型具有对应的情绪类型分数，所述根据医疗服务质量的评价规则，通过所述情绪类型变化图，生成医疗服务质量的评价结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据医疗服务质量的评价规则，通过所述情绪类型变化图，生成医疗服务质量的评价结果之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情绪识别模型是基于双向长短周期记忆神经网络进行构建的。
8.一种医疗服...
【专利技术属性】
技术研发人员：王子轩，王守艺，
申请(专利权)人：北京京东拓先科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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