【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机智能分析，具体涉及一种授信预测方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、金融风控授信预测是计算机智能分析技术在金融行业中的一种应用场景。当个人或企业申请贷款或信用卡时，金融机构需要评估其信用风险，决定是否授予他们信用额度，并且在授信过程中决定利率和额度的高低。
2、通过计算机智能分析技术能够建立预测模型，综合申请人或单位的基本信息、财务状况、历史信用记录等因素，自动化预测申请人或单位是否具有按时还款的有能力和意愿。通过预测模型，更好地支持决策和管理金融机构管理风险、提高贷款资产的质量。
3、但目前基于机器学习和相关模型存在忽视特征之间协同影响而导致模型预测准确性较低的问题，并且授信预测的正负样本不平衡也会导致模型预测的准确性较低。
技术实现思路
1、本申请要解决的技术问题是提供一种授信预测方法、装置、设备以及存储介质，在模型预测过程中挖掘特征之间关联性，建立特征之间的联系，从而提高预测的准确性；平衡正负样本的基础上构建预测模型，减少正负样本不均衡...
【技术保护点】
1.一种授信预测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的授信预测方法，其特征在于，所述特征标记网络包括多个特征搜索网络层；利用所述特征标记网络在所述信息关联向量中搜索不同历史授信信息关联的目标特征，以及不同历史授信信息和对应目标特征的第一权重参数，包括：
3.根据权利要求1所述的授信预测方法，其特征在于，所述方法还包括训练所述特征标记网络的步骤：
4.根据权利要求1所述的授信预测方法，其特征在于，所述方法还包括训练所述权重平衡模型的步骤：
5.根据权利要求4所述的授信预测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种授信预测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的授信预测方法，其特征在于，所述特征标记网络包括多个特征搜索网络层；利用所述特征标记网络在所述信息关联向量中搜索不同历史授信信息关联的目标特征，以及不同历史授信信息和对应目标特征的第一权重参数，包括：
3.根据权利要求1所述的授信预测方法，其特征在于，所述方法还包括训练所述特征标记网络的步骤：
4.根据权利要求1所述的授信预测方法，其特征在于，所述方法还包括训练所述权重平衡模型的步骤：
5.根据权利要求4所述的授信预测方法，其特征在于，利用权重平衡模型采用权重调整矩阵，根据所述第二加权表征向量对应授权标签，调整所述第二加权表征向量的第二权重参数，包括：
6.根据权利要求4所述的授信预测方法，其特征在于，利用权重平衡模型采用权重调整矩阵，根据所述第二加权表征向量对应授权标签，调整所述第二加权表征向量的第二权重参数，包括：
7.一种授信预测装置，其特征在于，设置于电子设备，所述装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘丁屹，陈学辉，魏晓东，陈俊杰，
申请(专利权)人：中锦数柚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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