贷币确认器制造技术

货币确认器。一种利用货币测试仪对货币项目进行分类的方法包括：检测货币项目的可变特征并利用检测的特征数值推导出数据矢量（Ｘ）；这样变换所述数据矢量、使得由变换后的矢量的至少第一和第二分量集（Ｙ１，Ｙ２）表示的变量基本上是独立、因此Ｘ的马哈拉诺比斯距离基本上等于分量（Ｙ１，Ｙ２）的马哈拉诺比斯距离之和；以及利用所述第一和第二分量集计算至少两部分的马哈拉诺比斯距离。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及货币确认器和货币项目的分类方法。
技术介绍
在本说明书中，货币一词用来指硬币、钞票和其他类似的有价项 目、例如有价单据、赠券等。除非特别说明，货币一词包括真正的和 伪造的货币项目。已知货币确认器的工作方法是利用传感器测量货币项目的某些 特征，然后利用测得的数值来对货币项目进行分类，就是说，确定所 述货币项目是否为已知目标面额的实例或是伪造品。已知有各种货币 项目的分类方法，包括例如将从n次货币项目测量中导出的n-维矢量 与n-维空间中定义目标面额有效实例的区域进行比较。分类货币的具 体方法的实例涉及使用马哈拉诺比斯距离，并将此马哈拉诺比斯距离 与阈值进行比较，所述阈值围绕每一种面额的已知总数大体上形成椭 圓。马哈拉诺比斯距离的计算涉及使用每一种目标面额的总体分布 的平均和协方差矩阵以及从货币项目的测量中推导出的n-维矢量。利用目标面额的样品以及 一 个或多个样品确认器在实验室中收 集测量结果。目标面额可以包括已知的伪造品。将样品货币项目插入 样品确认器中，利用测量结果推导出总体分布。用统计方法建立所述 分布模型，并推导出平均和协方差矩阵。对产品确认器进行编程，以便利本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用货币测试仪对货币项目进行分类的方法，所述方法包括：　检测货币项目的可变特征并利用检测的特征数值推导出数据矢量（Ｘ）；　这样变换所述数据矢量、使得由所述变换后的矢量的至少第一和第二分量集（Ｙ１，Ｙ２）表示的变量基本上是独立 的、因此Ｘ的马哈拉诺比斯距离基本上等于所述分量（Ｙ１，Ｙ２）的马哈拉诺比斯距离之和；以及　利用所述第一和第二分量集计算至少两部分的马哈拉诺比斯距离。

【技术特征摘要】
EP 2002-5-22 02253587.61. 一种利用货币测试仪对货币项目进行分类的方法，所述方法包括检测货币项目的可变特征并利用检测的特征数值推导出数据矢量(X)；这样变换所述数据矢量、使得由所述变换后的矢量的至少第一和第二分量集(Y1，Y2)表示的变量基本上是独立的、因此X的马哈拉诺比斯距离基本上等于所述分量(Y1，Y2)的马哈拉诺比斯距离之和；以及利用所述第一和第二分量集计算至少两部分的马哈拉诺比斯距离。2. —种利用货币测试仪对货币项目进行分类的方法，所述方法斯距离计算，其中，所述马哈拉诺比斯距离计算在基本上独立的至少 两部分中进行、使得对于具有分量Y1和Y2的数据矢量X， X =(Y1， Y2) , X的所述马哈拉诺比斯距离基本上等于Yl的马哈拉诺比斯距离 加上Y2的马哈拉诺比斯距离。3. 如权利要求1或权利要求2所述的方法，其特征在于所述 各部分中至少一个部分用加权值加权。4. 一种利用货币测试仪对货币项目进行分类的方法，所述方法斯距离计算，其中所述马哈拉诺比斯距离计算在至少两个部分中进 行，其中至少 一部分用加斥又值加权。5. 如权利要求3或权利要求4所述的方法，其特征在于包括改 变所述加权值。6. 如权利要求5所述的方法，其特征在于包括单调地增加或减 小所述加权值。7. 如权利要求5或权利要求6所述的方法，其特征在于包括在 0和1之间改变所述加权值。8. 如权利要求5到7中任一项所述的方法，其特征在于所述 加权值根据以下各种参数中的一个或多个而变时间；被测试的货币 项目的数目；或者货币总数中或者对于货币的特定目标面额被接受的 货币项目的数目以及被拒收的货币项目的数目。9. 如上述权利要求中任何一项所述的方法，其特征在于包括利 用一个或多个传感器检测货币项目以便产生传感器数值并推导出包 含多个分量的数据矢量。10. 如上述权利要求中任何一项所述的方法，其特征在于所述 各部分中至少一个部分包括归一化数据，并且所述各部分中至少一个 部分涉及绝对数据。11. 如权利要求1到9中任一项所述的方法，其特征在于所述 各部分中至少 一个部分与货币项目的第 一特征有关，并且所述各部分 中至少另 一个部分与货币项目的另 一特征有关。12. 如上述权利要求中任何一项所述的方法，其特征在于包括将 所述结果马...

【专利技术属性】
技术研发人员：F阿诺尔，G保达特，
申请(专利权)人：MEI公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]