【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地下电缆巡检，具体为一种基于激光吸收光谱的高压电缆故障预警方法和系统。
技术介绍
1、传统的高压电缆故障预警方法包括基于气体传感器的电缆故障监测系统，这些系统利用气体传感器监测电缆周围的气体成分变化，以识别电缆故障的前兆，通常依赖于温度、湿度或电流等参数的监测，存在监测精度低、预警不及时等问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述至少一个技术问题而提供一种基于激光吸收光谱的高压电缆故障预警方法和系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于激光吸收光谱的高压电缆故障预警方法，包括：获取目标高压电缆系统周围气体的激光吸收光谱数据；对所述激光吸收光谱数据进行基线校正处理，得到处理之后的激光吸收光谱数据；对所述处理之后的激光吸收光谱进行吸收峰识别，得到与高压电缆故障相关的关联气体成分特征信息；对所述处理之后的激光吸收光谱数据进行特征提取，得到光谱特征信息；基于所述关联气体成分特征信息和所述光谱特征信息，识别所述目标高压电缆系统的特征模式；所述特征...
【技术保护点】
1.一种基于激光吸收光谱的高压电缆故障预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：获取目标高压电缆系统周围气体的激光吸收光谱数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对所述激光吸收光谱数据进行基线校正处理，得到处理之后的激光吸收光谱数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述关联气体成分特征信息包括关联气体成分信息和关联气体浓度信息；对所述处理之后的激光吸收光谱进行吸收峰识别，得到与高压电缆故障相关的关联气体成分特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于激光吸收光谱的高压电缆故障预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：获取目标高压电缆系统周围气体的激光吸收光谱数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对所述激光吸收光谱数据进行基线校正处理，得到处理之后的激光吸收光谱数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述关联气体成分特征信息包括关联气体成分信息和关联气体浓度信息；对所述处理之后的激光吸收光谱进行吸收峰识别，得到与高压电缆故障相关的关联气体成分特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述光谱特征信息包括频谱特征和时序特征；对所述处理之后的激光吸收光谱数据进行特征提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗盼，周杨，易路，王秀芳，王红杰，陈方义，孙伯聪，董晨，陈露，余瑾，万建国，刘万双，梅家争，
申请(专利权)人：北京洛斯达科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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