嵌入式AI语音降噪模型数据库构建方法、设备及存储介质技术

本实施例涉及人工智能技术，公开一种嵌入式AI语音降噪模型数据库构建方法、设备及存储介质，包括：按照噪声类型将噪声库分为N份，将纯净语音库分成2N份；将所述噪声库中的每一份噪声与所述纯净语音库中的其中两份纯净语音按照不同的信噪比进行混合，得到对应的两份混合文件，其中每一份所述混合文件中的数据类别包括所述纯净语音、噪声，以及混合带噪语音，并将其中低信噪比的混合文件中的混合带噪语音进行传统降噪后取代原来的混合带噪语音，得到更新后的混合文件；将得到的所有混合文件中的数据按照所述数据类别进行合并，并将合并后的音频数据存储到训练数据库中。本实施例能够在降低AI模型需要的算力和存储空间的同时，提高模型的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及人工智能，特别涉及一种嵌入式ai语音降噪模型数据库构建方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、目前ai音频降噪算法主要聚焦在高性能设备上，如端到端的大ai模型，以及小型化ai模型，如应用在可穿戴消费类电子产品上的嵌入式低功耗mcu设备。

2、对于高性能设备，算力和存储空间都是足够的，但是在嵌入式低功耗mcu上，算力和存储空间都非常有限，如在tws(true wireless stereo earbuds，真无线立体声耳机)上，给与ai音频降噪模型的可用空间是40kb以下，由于训练模型小，训练数据数量较大容易产生过拟合，影响音频降噪模型的准确性。在有限数据库下，设计较好的训练用到的数据库，能够使得ai音频降噪算法在训练之后性能更优。

技术实现思路

1、本专利技术实施方式的目的在于提供一种嵌入式ai语音降噪模型数据库构建方法、设备及计算机可读存储介质，可以构建一个能够适合于嵌入式低功耗mcu设备的ai语音降噪模型的数据库，在降低模型需要的算力和存储空间的同时，提高模型的准确性。...

【技术保护点】

1.一种嵌入式AI语音降噪模型数据库构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的嵌入式AI语音降噪模型数据库构建方法，其特征在于，所述噪声库的噪声类型包括环境噪声库及风噪库。

3.根据权利要求2所述的嵌入式AI语音降噪模型数据库构建方法，其特征在于，所述N为2；所述按照噪声类型将所述噪声库分为N份，将所述纯净语音库分成2N份，包括：

4.根据权利要求3所述的嵌入式AI语音降噪模型数据库构建方法，其特征在于，所述将所述噪声库中的每一份噪声，与所述纯净语音库中的其中两份纯净语音按照不同的信噪比进行混合，得到两份混合文件，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种嵌入式ai语音降噪模型数据库构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的嵌入式ai语音降噪模型数据库构建方法，其特征在于，所述噪声库的噪声类型包括环境噪声库及风噪库。

3.根据权利要求2所述的嵌入式ai语音降噪模型数据库构建方法，其特征在于，所述n为2；所述按照噪声类型将所述噪声库分为n份，将所述纯净语音库分成2n份，包括：

4.根据权利要求3所述的嵌入式ai语音降噪模型数据库构建方法，其特征在于，所述将所述噪声库中的每一份噪声，与所述纯净语音库中的其中两份纯净语音按照不同的信噪比进行混合，得到两份混合文件，包括：

5.根据权利要求3所述的嵌入式ai语音降噪模型数据库构建方法，其特征在于，所述将所述噪声库中的每一份噪声，与所述纯净语音库中的其中两份纯净语音按照不同的信噪比进行混合，得到两份混合文件，包括：

6.根据权利要求4或5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫云梅，
申请(专利权)人：东莞华贝电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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