PPP-B2b卫星钟差预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及卫星高精度定位技术领域，特别涉及一种PPP‑B2b卫星钟差预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：计算并预处理目标卫星的单差卫星钟差时间序列，生成目标卫星的多弧段PPP‑B2b卫星钟差时间序列；提取每个弧段PPP‑B2b卫星钟差的单差卫星钟差样本，以建立多弧段PPP‑B2b卫星钟差样本；基于多弧段PPP‑B2b卫星钟差样本，构建PPP‑B2b卫星钟差训练数据集，以训练LSTM神经网络，生成PPP‑B2b卫星钟差预测模型，以利用该模型执行PPP‑B2b卫星钟差预测操作。由此，解决了现有的卫星时钟预测方法仅基于单弧段钟差建模，从而导致PPP‑B2b卫星钟差预测精度较低等问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及卫星高精度定位，特别涉及一种ppp-b2b卫星钟差预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、精密卫星钟差是保障实时（real-time，rt）精密单点定位（precise pointpositioning，ppp）快速获取厘米级定位精度的关键。为恢复精密卫星钟差，rt-ppp用户需要将广播星历与实时卫星钟差改正数结合。目前有多个提供实时卫星钟差改正数的机构，如同为igs分析中心的武汉大学和法国空间研究中心（centre national d'etudesspatiales，cnes）都提供更新间隔为5s的钟差改正数；北斗的ppp服务提供更新间隔为6s的ppp-b2b钟差改正数；galileo的has（high accuracy service）服务提供更新间隔为10s的钟差改正数；qzss的clas（centimeter-level augmentation service）和madoca（multi-gnss advanced demonstration tool for orbit and clock analysis）服务分别提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PPP-B2b卫星钟差预测方法，其特征在于，应用于离线训练阶段，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的PPP-B2b卫星钟差预测方法，其特征在于，所述基于至少一个目标卫星的PPP-B2b钟差改正数，计算所述至少一个目标卫星的单差卫星钟差时间序列，并对所述单差卫星钟差时间序列进行预处理操作，以生成所述目标卫星的多弧段PPP-B2b卫星钟差时间序列，包括：

3.根据权利要求1所述的PPP-B2b卫星钟差预测方法，其特征在于，所述提取所述多弧段PPP-B2b卫星钟差时间序列中每个弧段PPP-B2b卫星钟差对应的单差卫星钟差样本，包括：>

4.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种ppp-b2b卫星钟差预测方法，其特征在于，应用于离线训练阶段，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的ppp-b2b卫星钟差预测方法，其特征在于，所述基于至少一个目标卫星的ppp-b2b钟差改正数，计算所述至少一个目标卫星的单差卫星钟差时间序列，并对所述单差卫星钟差时间序列进行预处理操作，以生成所述目标卫星的多弧段ppp-b2b卫星钟差时间序列，包括：

3.根据权利要求1所述的ppp-b2b卫星钟差预测方法，其特征在于，所述提取所述多弧段ppp-b2b卫星钟差时间序列中每个弧段ppp-b2b卫星钟差对应的单差卫星钟差样本，包括：

4.根据权利要求3所述的ppp-b2b卫星钟差预测方法，其特征在于，所述通过所述ppp-b2b卫星钟差训练数...

【专利技术属性】
技术研发人员：史俊波，欧阳晨皓，侯诚，彭文杰，郭际明，姚宜斌，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：