一种作物生长状况识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种作物生长状况识别方法和系统，属于图像处理技术领域，包括摄像头检测整个生育周期的作物，获取在作物生育周期内的作物生长图像、土壤图像和气象信息；基于作物生育周期内的作物生长图像、土壤图像和气象信息，获取作物在不同时间段内的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数；将获取的作物生育周期内的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数进行数据库备份；实时获取作物在第一时间段的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数，根据特征参数数据库，预测作物在第二时间段的生长特征参数；对作物长势进行诊断，得出作物生长发育信息及相应决策方案。本申请能高效、准确的识别农作物的生长状况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种作物生长状况识别方法和系统。

技术介绍

1、在农作物生长过程中，经常会因为气候、虫害、种植管理不当等因素影响农作物生长，种植管理不当包括浇水少、补水补肥不及时等操作，因此，需要定期对农作物生长状态进行监测。目前，通常是通过工作人员进行实地观察，例如，观察作物的几何尺寸、形状或颜色等外观特征来判别作物生长情况。然而，人工直接观察作物生长情况费时费力，导致对农作物生长状态监测的效率较低。这时，就需要通过智慧农业引入图像处理技术，利用自动化技术对农作物进行管理，以提高农业生产的效率。

2、因此，如何提供一种作物生长状况识别方法，使其能够高效、准确的识别农作物的生长状况，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、为此，本专利技术提供一种作物生长状况识别方法和系统，以解决现有技术中由于人工直接观察作物生长而导致的费时费力、监测效率低和监测不及时的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、根据本专利技术的第一方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种作物生长状况识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的作物生长状况识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，获取在作物生育周期内的作物生长图像和土壤图像，具体包括：

3.如权利要求1所述的作物生长状况识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，基于作物生育周期内的作物生长图像，获取所述作物在不同时间段内的生长特征参数，具体包括：

4.如权利要求1所述的作物生长状况识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，基于作物生育周期内的土壤图像，获取所述作物在不同时间段内的土质特征参数，具体包括：

5.如权利要求1所述的作物生长状况识别方法...

【技术特征摘要】

1.一种作物生长状况识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的作物生长状况识别方法，其特征在于，所述步骤s1中，获取在作物生育周期内的作物生长图像和土壤图像，具体包括：

3.如权利要求1所述的作物生长状况识别方法，其特征在于，所述步骤s2中，基于作物生育周期内的作物生长图像，获取所述作物在不同时间段内的生长特征参数，具体包括：

4.如权利要求1所述的作物生长状况识别方法，其特征在于，所述步骤s2中，基于作物生育周期内的土壤图像，获取所述作物在不同时间段内的土质特征参数，具体包括：

5.如权利要求1所述的作物生长状况识别方法，其特征在于，所述气候特征参数至少包括气温变化、降水量和极端天气情况。

6.如权利要求1所述的作物生长状况识别方法，其特征在于，所述步骤s4中...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡建龙，张慧杰，
申请(专利权)人：科芯天津生态农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：