示例选择方法、问题识别模型的训练方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:42701998 阅读:30 留言:0更新日期:2024-09-13 11:56
本申请提供一种示例选择方法、问题识别模型的训练方法、装置及设备。该方法包括:对输入的文本进行问题意图识别,得到目标问题文本;确定目标问题文本所对应的目标问题数据表;其中,目标问题数据表包括至少一个示例,示例包括问题文本和查询语句;获取目标问题文本与目标问题数据表中示例的问题文本之间的第一相似度,并获取参考查询语句与目标问题数据表中示例的问题文本之间的第二相似度;其中,参考查询语句为目标问题文本输入大语言模型所得到的查询语句;基于目标问题数据表中示例的第一相似度和第二相似度在目标问题数据表的示例中获取目标示例。本申请的方法可提高示例选择的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种示例选择方法、问题识别模型的训练方法、装置及设备


技术介绍

1、文本转查询语句(text-to-sql)任务是通过大语言模型(llm)将文本中的自然语言问题转化为sql查询语句,其可降低数据库使用门槛,极大地提高数据处理效率,在处理text-to-sql任务时,会在大语言模型的输入的提示中提供适应的示例,从而提高大语言模型输出的查询语句的准确性。

2、一些text-to-sql任务的示例选择方案中通过人工从预先标注的示例中挑选示例并应用于所有的问题文本,但该方案中大语言模型输出的查询语句准确率低,且人工成本高。


技术实现思路

1、本申请提供一种示例选择方法、问题识别模型的训练方法、装置及设备,用以解决示例选择成本高、效率低的问题。

2、第一方面,本申请提供一种示例选择方法,包括:

3、对输入的文本进行问题意图识别,得到目标问题文本;

4、确定所述目标问题文本所对应的目标问题数据表;其中,所述目标问题数据表包括至少一个示例,所述示例本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种示例选择方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入的文本的数量为多个,所述对输入的文本进行问题意图识别,得到目标问题文本,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目标问题数据表中示例的第一相似度和第二相似度在所述目标问题数据表的示例中获取目标示例之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标示例获取提示信息,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标问题数据表中示例的数量为多个;所述基于所述目标问题数据表中示例的第一相似度和...

【技术特征摘要】

1.一种示例选择方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入的文本的数量为多个,所述对输入的文本进行问题意图识别,得到目标问题文本,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目标问题数据表中示例的第一相似度和第二相似度在所述目标问题数据表的示例中获取目标示例之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标示例获取提示信息,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标问题数据表中示例的数量为多个;所述基于所述目标问题数据表中示例的第一相似度和第二相似度在所述目标问题数据表的示例中获取目标示例,包括:

6.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:张雨戴桢锦刘梅琛
申请(专利权)人:人保信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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