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一种基于MDD-SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法技术

技术编号:42701281 阅读:18 留言:0更新日期:2024-09-13 11:56
本发明专利技术公开了一种基于MDD‑SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法,涉及路径规划技术领域,包括以下步骤:S1,对轨道交通系统进行地图建模和智能体建模;S2,分别对所有智能体进行单独的路径规划,将所有路径规划方案中最大的时间成本设置为;将所有智能体的成本总和设置为;初始化;S3,运行算法求解路径规划方案,无解则进入S4,有解则进入S5;S4,令,返回S3;S5,输出路径规划方案;所述S3采用的算法基于多值决策图构建命题公式,基于布尔可满足性求解命题公式,获得路径规划方案。本发明专利技术通过建模将地铁系统抽象为MAPF问题,并利用MDD‑SAT算法解决路径规划中的冲突,以找到高速铁路系统的最优路径规划解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及路径规划,尤其涉及一种基于mdd-sat的轨道交通列车智能体路径规划方法。


技术介绍

1、路径规划在地铁系统中起着重要的作用。由于地铁系统通常有多条线路和多个站点,乘客需要选择最佳的路线和换乘站点来到达他们的目的地。一些地铁系统提供实时列车位置和到达时间的信息。路径规划算法可以结合这些实时数据,帮助乘客选择最佳的路线,并提供预估的到达时间,以应对变化的交通状况。这不仅提升了乘客的出行体验,还有助于缓解交通拥堵,提高城市的交通效率。

2、在多智能体路径规划问题(mapf)中,给定一组智能体,每个智能体都有起始位置和目标位置。任务是找到所有智能体的路径,避免碰撞,并尽量最小化给定的目标函数。当涉及到mapf时,存在两个主要目标函数:总成本和最大完成时间。过去的许多mapf求解器分为基于搜索和基于编译两大类,基于搜索的求解器主要关注总成本目标,而基于布尔可满足性(sat)的编译求解器则专注于最大完成时间目标。然而,关于编译方法在总成本目标上的性能和相关性的研究还相对较少。


技术实现思路b>

1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于MDD-SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于MDD-SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法,其特征在于,所述S1中,地图建模将地铁网络抽象为一个无向图;所述无向图由节点和边组成,其中节点表示车站或交叉点,边表示铁路轨道连接;

3.根据权利要求1所述的基于MDD-SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法,其特征在于,所述S1中,智能体建模将每辆地铁列车及其相关信息抽象为一个独立的智能体,采用五元组来表示列车在轨道上的位置,所述五元组包括:

4.根据权利要求1所述的基于MDD-SAT的轨...

【技术特征摘要】

1.一种基于mdd-sat的轨道交通列车智能体路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于mdd-sat的轨道交通列车智能体路径规划方法,其特征在于,所述s1中,地图建模将地铁网络抽象为一个无向图;所述无向图由节点和边组成,其中节点表示车站或交叉点,边表示铁路轨道连接;

3.根据权利要求1所述的基于mdd-sat的轨道交通列车智能体路径规划方法,其特征在于,所述s1中,智能体建模将每辆地铁列车及其相关信息抽象为一个独立的智能体,采用五元组来表示列车在轨道上的位置,所述五元组包括:

4.根据权利要求1所述的基于mdd-sat的轨道交通列车智能体路径规划方法,其特征在于,所述s3包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于mdd-sat的轨道交通列车智能体路径规划方法,其特征在于,所述s33包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于mdd-sa...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙伟杰陈祖希梅萌徐中伟汪小勇潘亮张宏扬
申请(专利权)人:华侨大学
类型:发明
国别省市:

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