基于宽带网络的旅游景区景点在线景观视频主动信息服务系统技术方案

本发明专利技术从互联网、电信网络和广电网络采集视频资源，通过视频信息的分类和挖掘，向各类用户提供基于宽带网络的视频智能推拉服务。系统将需检索的视频信息进行特征提取、视频标注等处理，利用智能匹配技术，根据用户需求在打上标签的视频源数据库中进行检索，将视频流根据用户终端类型进行处理后传输。本发明专利技术提出的方法为用户提供的服务效率高，实时性好，具有较高的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于旅游信息化领域，具体涉及依据用户兴趣模型为用户提供个性化主动 视频服务。
技术介绍
中国已成为世界第四大入境旅游接待国、亚洲最大的出境旅游客源国，并将形成 世界上最大的国内旅游市场，因此对旅游信息化的要求也越来越高。一般的旅游信息服务 系统为用户提供的服务形式简单，有以下两种方式1.系统主动向用户派发信息。这种方式类似于在大街上免费向路人发放报纸，以 达到推广信息的目的，例如邮件信息广告。此种方法操作简单易行，但是大部分用户对此比 较反感，所以该种方法在操作过程当中难点便在于如何选择用户，以及如何把握频度。目前 此种方法依然存在，但已经退出了主流。2.用户主动到系统信息平台来获取自己需要的信息。这是当前主流网络信息提供 方式，例如门户信息网站。此种方法操作看似简单，实际上却很复杂，需要收集各种信息，并 加以分类。此种方式是信息服务的主流，被绝大多数信息服务平台采用。采用该方法的系 统平台缺乏主动性、智能性。本专利技术从互联网、电信网络和广电网络采集视频资源，通过视频信息的分类和挖 掘，建立用户兴趣模型，向各类用户提供个性化的视频智能推拉服务。本专利技术能提高旅游信 息服务的质量，使信息服务更好地满足用户需求。
技术实现思路
本专利技术提出了一种旅游景区景点在线景观视频主动服务系统；系统从互联网、电 信网、广电网采集视频资源，采用基于本体的多媒体融合技术加以描述，并采用聚类方法对 视频分类与挖掘处理；系统通过显式和隐式两种方法采集用户兴趣信息，并依据获得的用 户信息采用朴素贝叶斯方法建立用户兴趣模型，依据用户兴趣模型为用户提供个性化主动 视频服务。本专利技术为数字旅游服务的智能化、个性化提供了解决方案。如图1所示，本专利技术 的技术方案是这样实现的1.采集旅游相关视频信息；2.对视频分类并存储；3.采集用户兴趣信息；4.基于采集到的用户兴趣信息构建用户兴趣信息模型；5.基于用户兴趣模型为用户提供个性化旅游视频服务。本专利技术有以下一些技术特征(1)步骤1所述的视频信息是指从电信网、互联网及广电网中采集的旅游相关视 频信息，并将采集到的各种视频信息存储到视频库中；(2)步骤2所述的过程采用基于时间的视频聚类技术对视频加以分类；(3)步骤3所述的采集用户兴趣信息过程采用隐式及显式两种方法，显式方法即 为用户直接向系统提交个人兴趣描述的方法，隐式方法即为提取并分析用户历史操作记 录，从中提取出反映用户兴趣信息的内容；(4)步骤4所述的构建用户兴趣模型的方法是采用朴素贝叶斯方法构建用户兴趣 模型；(5)步骤5所述的个性化旅游视频服务是指用户获得的旅游视频服务都是经过基 于用户兴趣模型的方法处理，使不同的用户获得不同的服务，最大限度的满足用户的兴趣需求。本专利技术提出了一种基于用户兴趣模型的旅游信息个性化服务方法，此方法切实可 行，能满足用户的需求。附图说明图1旅游景区景点在线景观视频主动信息服务系统；图2基于“三网融合”技术的旅游视频智能推拉；图3旅游景区景点在线景观视频主动信息服务系统结构；图4视频智能推拉系统结构；图5旅游景观多媒体信息本体的构建；图6基于本体的多媒体信息语义检索系统；图7旅游视频标注框架；图8视频推送、拉取模型；图9用户兴趣信息获取方式；图10视频搜索排序模块工作流程图；图11用户反馈模块工作流程图；图12系统前台架构；图13用户服务模型；图14旅游视频推送服务流程图；图15视频拉取服务流程图。具体实施例方式旅游景区景点在线景观视频主动信息服务系统如图1所示。系统从互联网、电信 网络和广电网络采集视频资源，通过视频信息的分类和挖掘，向各类用户提供视频智能推 拉服务。系统将需检索的视频信息进行特征提取、视频标注等处理，利用智能匹配技术根据 用户需求在打上标签的视频源数据库中进行检索，将视频流根据用户终端类型进行处理后 传输。基于“三网融合”技术的旅游视频智能推拉如图2所示。本专利技术针对在线景观视频 主动信息服务系统中涉及的视频标注、智能推送和基于本体的多媒体信息融合及语义检索 等关键技术进行了研究。系统结构系统中用户界面主要用于用户登录、注册、描述用户的视频查询要求、 对推送的视频进行反馈评价；兴趣知识库是通过监控用户的行为，再经过分析后总结抽象4出的有关用户的知识，是一系列能体现用户习惯和兴趣的引导图。此外，模型中有四个功能 模块相互协作用户兴趣获取、视频搜索排序、用户反馈和视频推拉模块。系统结构如图3 所示。用户兴趣获取主动从用户兴趣知识库中提取用户的兴趣引导图，据此分析用户 的需求，避免无用搜索。视频搜索排序根据用户兴趣搜索用户所需视频，并进行相关兴趣度排序，截取用 户可以接受的推送视频数量。用户反馈收集用户对推送视频的反馈评价信息，并更新到兴趣知识库。视频推送拉取将按照用户兴趣进行搜索排序得到的视频整理后，推送给终端用 户。1.视频智能推拉模型引入在主流的视频服务网站中，视频获取方式是按“拉”(Pull)的模型进行的服务器 根据用户发送的服务请求进行处理并返回用户所需的结果。在“推”(Push)系统中，服务器 把视频“推”给用户机系统。虽然两者数据传输的方向都是从服务器流向用户，但操作的发 起者是不同的。从视频源与用户的关系分析，信息的流动可分为两种模式即信息推送与信 息拉取模式。视频智能推拉技术是将推送模式与拉取模式结合，使二者优势互补，并且结合了 人工智能、知识发现和智能Agent及数据库等技术，在用户需求模糊的情况下，主动向用户 提供有价值的视频服务。视频智能推拉技术的产生，可以提高网络及数据库的智能水平，从 而在根本上解决“推送”和“拉取”技术应用过程中所遇到的难题，即如何从海量视频资源中 提取有用视频，为不同用户提供个性化的视频主动服务等。视频智能推拉技术如图4所示。视频智能推送采用多模块相互协作的方式，结合人工智能、机器学习方法，可以 获取和预测用户的兴趣或偏好，从而有针对性地向用户主动推送所需视频，以满足不同用 户的个性化需求。视频智能拉取应用知识工程的知识推理搜索方法，可提高搜索引擎的快速性和 准确度，从而用户可以更及时地拉取所需的最新动态视频。视频推拉结合视频推送与拉取相结合，可取长补短。根据Pull的历史趋势，加强 Push的针对性；利用Pull历史和Push的功能，提高Pull的效率。这样既可及时地、主动 地将最新视频推送给用户，又可有针对性、选择性地满足用户个性化需求。知识发现功能采用知识发现的方法和技术，可从用户所选择“推送_拉取”的视 频标签和摘要信息中提取用户兴趣知识，发现隐藏在大量数据中的内在规律。综上所述，视 频智能推拉技术能够较好地解决面向个性化的旅游景观视频获取问题。2.基于本体的多媒体信息融合及语义检索本专利技术采用基于本体的描述方法处理旅游景观多媒体信息的元数据，分析旅游景 观本体模型的核心概念及概念间的关系。出于本体资源可重用性和开发协同性的考虑，所 有媒体概念和属性类本体按照不同的媒体格式分别定义在不同的本体文件里，在文件中利 用owl imports属性在各个本体文件之间实现资源调用，如图5。所有的owl文档存储于 关系数据库中，通过查询获取关系数据库中相关信息的存储地址。本专利技术选用OWL (Web Ontology Language)作为本体形式本文档来自技高网...

【技术保护点】
旅游景区景点在线旅游视频主动信息服务系统，其特征在于，该方法包括：采集视频资源；对采集到的视频分类、特征处理、标注；用户进入系统获得视频服务；系统根据用户兴趣模型为用户提供主动服务（视频检索服务，相关推荐服务，主动推送服务）；系统提取用户的操作记录，据此数据建立用户兴趣模型。

【技术特征摘要】
旅游景区景点在线旅游视频主动信息服务系统，其特征在于，该方法包括采集视频资源；对采集到的视频分类、特征处理、标注；用户进入系统获得视频服务；系统根据用户兴趣模型为用户提供主动服务(视频检索服务，相关推荐服务，主动推送服务)；系统提取用户的操作记录，据此数据建立用户兴趣模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集来自于互联网、电信网、和广电网不 同网络的旅游相关视频信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于本体的多媒体信息融合技术描 述视频资源，选用OWL (Web O...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜军平，孙波，王宝增，王肃，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]