【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及短期电价预测，具体而言，涉及一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法及系统。
技术介绍
1、随着电力物联网的发展和电力现货市场的开展，短期电价预测对于各市场主体的决策有着重要意义，根据预测的电价制定合理的用电计划可以优化调度，减少用电成本，实现自身利益的最大化。电力物联网整合了通信基础设施资源和电力系统基础设施资源，提高信息化水平，但同时也给各类数据采集系统带来了严峻的挑战，多源、异构的信息极大增加了短期电价预测的难度。不同区域间信息差距大，统一短期电价的预测需要对不同地区的电价进行整合。因此，急需设计一种多源决策级数据融合的短期电价预测技术，完成多个区域的统一短期电价预测。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的是提供一种用于电力物联网的多源决策级数据融合的短期电价预测技术，意在通过预测不同地区的电价，在决策层面实现融合，完成多个区域的统一短期电价预测。
2、为了实现上述技术目的，本申请提供了一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，包括以
【技术保护点】
1.一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于：
7.一种基于多...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种基于多源决策级数据融合的实时电价预测方法，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：韩照晶，李伟康，李宏杰，高春成，李晓嘉，袁明珠，郝建军，宿亚，杨生叶，郑世强，谢毅，梁晨，李鑫，张畅，
申请(专利权)人：山西电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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