基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法技术

技术编号:42699784 阅读:32 留言:0更新日期:2024-09-13 11:55
基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,包括:通过包含有差分卷积和膨胀卷积的卷积组合对预处理后的红外图像进行特征提取,得到特征张量;对特征张量进行排序感知特征选择,从特征张量的各特征通道中筛选出多个特征点,并且拼接出选择特征矩阵;对选择特征矩阵进行位置配位生成位置信息矩阵,并且基于选择特征矩阵和位置信息矩阵计算最优排序特征;通过逐通道注意力感知对最优排序特征进行优化,得到目标特征;依次对目标特征进行编码得到编码特征、对编码特征进行解码得到解码特征;将编码特征和解码特征进行融合得到融合特征,并且基于融合特征得到检测结果。本发明专利技术检测结果精确度更高,并且稳定性强。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及红外小目标检测,具体的说是基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法


技术介绍

1、红外成像是一种被动式热传感技术,通过捕获物体发射的热辐射来被动刻画视场环境,可通过视觉障碍物如雾霾和烟雾识别远处目标,不受光线条件的影响的优势。这项技术在军事和民用领域都扮演着重要角色,包括监视、边境安全以及搜索和救援任务。因此,准确地探测远距离红外小目标是这些应用的关键。虽然红外成像在辨识远距目标方面具有较大优势,但红外小目标的精细检测普遍受到以下两个挑战,显著限制了其在实际应用中的效果:1)

2、缺乏显著特征:小目标通常缺乏足够的显著特征,仅使用局部目标信息难以将其与视觉上相似的非红外小目标区分开;2)低信杂比:红外小目标与杂乱背景的对比度通常很低,导致其信杂比小、可识别性低,从而阻碍其精准检测。

3、针对上述挑战,许多红外小目标检测方法已被提出,分为经典的信号处理技术和新兴的深度学习范式。经典的检测技术通常将红外小目标视为准静态背景中的异常区域,应用局部对比度度量或稀疏低秩分解进行目标-背景分离。局部对比度方法通常依赖于预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,其特征在于,通过卷积组合对预处理后的通道尺寸为H×W×C的红外图像进行特征提取的方法包括:

3.如权利要求1所述的基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,其特征在于,对特征张量进行排序感知特征选择的具体方法包括:

4.如权利要求3所述的基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,其特征在于,对选择特征矩阵进行位置配位生成位置信息矩阵的具体方法包括:

5.如权利要求4所述的基于选择排...

【技术特征摘要】

1.基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,其特征在于,通过卷积组合对预处理后的通道尺寸为h×w×c的红外图像进行特征提取的方法包括:

3.如权利要求1所述的基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,其特征在于,对特征张量进行排序感知特征选择的具体方法包括:

4.如权利要求3所述的基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,其特征在于,对选择特征矩阵进行位置配位生成位置信息矩阵的具体方法包括:

5.如权利要求4所述的基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴一冕周飞王欢潘培文付麦霞李翔李宇轩戴群罗奇梁段宇乐牛营营李寅生
申请(专利权)人:河南工业大学
类型:发明
国别省市:

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