【技术实现步骤摘要】
本专利技术申请涉及网络安全，具体涉及一种电力数据中台的攻击溯源方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、在电力系统的数字化时代，数据中台扮演着电力行业技术核心的角色，集成了大量关键数据。尽管为电力行业带来了便利，但随之而来的问题是数据安全性。随着技术的不断进步，联合恶意用户采用更为复杂的策略，试图窃取、篡改或破坏关键数据，对电力系统的稳定性构成了严重威胁。贝叶斯网络虽然在识别高风险用户方面发挥作用，但这仅仅是问题的一部分。
2、为了全面保障电力数据的安全，追踪溯源成为当务之急。其目标不仅是对高风险用户进行监控，更重要的是深入了解其动机、策略以及可能存在的合谋关系。
3、在电力数据中台的运行中，由于数据量庞大且具有敏感性，出现了显著的安全挑战。尤其是，传统的权限控制机制在应对多用户合谋导致的数据推断风险方面显得不够强大。这种风险涉及潜在攻击者从多个看似不敏感的数据点中(例如用户的用电量和缴费记录)，推断出敏感信息，比如用户的用电习惯或整个国家的用电需求。这种推断风险的存在使得电力数据中台的数据安全面临潜在威胁，因此，...
【技术保护点】
1.一种电力数据中台的攻击溯源方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先确定的高风险用户利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于高风险用户及高风险用户间的合谋概率、合谋次数、合谋的时间间隔以及相关数据的敏感等级确定用户合谋图，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于用户合谋图利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述引入边权重和点权重的模块度计算式如下所示：
...【技术特征摘要】
1.一种电力数据中台的攻击溯源方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先确定的高风险用户利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于高风险用户及高风险用户间的合谋概率、合谋次数、合谋的时间间隔以及相关数据的敏感等级确定用户合谋图，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于用户合谋图利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述引入边权重和点权重的模块度计算式如下所示：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各社区利用任一节点的直接连接数、任一节点到其它节点的平均距离、任一节点在其它节点对之间最短路径上出现的频率和任一节点及其相邻节点的重要性，确定各社区的中心重点用户作为攻击风险用户，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高风险用户的确定过程，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述用户访问数据中台的相关信息包括：用户访问的频次、用户组合访问敏感组合的风险等级、所有敏感组合被访问的总风险等级、用户发生合谋的外部风险因素风险等级、数据访问权限的匹配度和数据使用模式的相似度中的一个或多个。
...【专利技术属性】
技术研发人员：周小明，唱友义，乔林，张文杰，胡楠，李广翱，胡非，刘碧琦，于鹏飞，魏思佳，罗晨，杨正球，修佳鹏，郭少勇，刘大禾，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。