【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服饰设计，特别是涉及一种基于人工智能的服饰设计方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、传统的服饰设计通常需要耗费大量的人力和时间，且设计师的经验和创造力在设计过程中起着重要的作用。随着人工智能技术的发展，生成式模型已被广泛应用于图像生成、风格迁移等创意设计领域中。
2、数字虚拟服装生成作为生成式模型的一项前沿应用，其原理是利用计算机视觉技术和深度学习方法，通过从真实服饰图像中学习服饰的特征和样式，生成逼真的虚拟服装图像，应用于服饰设计领域中，可以自动化进行服饰设计并优化服饰设计效果，提高设计效率和品质。
3、然而，现有技术中的生成式模型在设计服饰时，常常因为缺乏足够的训练数据导致模型学习的特征表征能力较弱，泛化能力较差，进而导致生成的服饰设计缺乏灵活性，由人工智能模型自动生成的服饰设计的参考价值和使用价值均较小。
4、因此，如何提高人工智能模型进行服饰设计的灵活性成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，所述基于人工智能的服饰设计方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，所述训练好的服饰特征提取模型的训练过程包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，所述初始服饰特征提取模型包括第一编码器、第二编码器和第三编码器，S201还包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，S202还包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，所述属...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，所述基于人工智能的服饰设计方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，所述训练好的服饰特征提取模型的训练过程包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，所述初始服饰特征提取模型包括第一编码器、第二编码器和第三编码器，s201还包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，s202还包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的服饰设计方法，其特征在于，所述属性预测模型包括所述训练好的服饰特征提取模型和所述训练好的第二解码器。
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰翠芹，张帆，丁诗莹，邱懿武，
申请(专利权)人：杭州造物云技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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