【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及航电系统故障识别领域，具体涉及一种航空电子系统故障识别网络训练方法及故障识别方法。
技术介绍
1、航空综合电子系统是电子信息产业应用在航空领域的典型代表，其是将多种机载电子分系统交联在一起的综合体。它将单一功能的分散系统，如通信电台、雷达、导航设备等兼顾统筹，组成多功能综合系统，进而实现信息的测量、处理、监控等功能，并完成飞行控制、导航、性能管理等任务。导航系统作为综合电子系统的核心组成部分，负责为各类载体提供精确的定位和导航信息。在飞行器飞行过程中，导航系统的稳定性和精确性直接关系到飞行器的航行安全。然而，其面临的安全威胁也日益增多，如信号干扰、系统故障等因素都可能对导航系统造成干扰或破坏，导致定位精度下降甚至完全失效，轻则导致系统性能退化甚至损坏，重则造成严重的经济损失和社会影响。
2、由于航空飞行器自身具有高可靠性要求，在飞行过程中很难获取大量标记良好的故障样本，同时受复杂系统交联耦合与服役环境干扰影响，不可避免地会出现新的故障行为。上述原因导致综合电子系统监测数据中出现样本不均衡、故障样本有限等问题，对...
【技术保护点】
1.一种航空电子系统故障识别网络训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的航空电子系统故障识别网络训练方法，其特征在于，所述异常数据检测网络的训练方法包括：
3.如权利要求2所述的航空电子系统故障识别网络训练方法，其特征在于，所述的基于所述均值和标准差，得到异常误差的上限阈值，包括：
4.如权利要求1所述的航空电子系统故障识别网络训练方法，其特征在于，第一滑窗的宽度小于第二滑窗的宽度，所述的基于获取的异常数据，将异常数据所在的时间段对应到原始监测数据，将原始监测数据中每个连续时间段的异常数据切割提取为一个处理样本，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种航空电子系统故障识别网络训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的航空电子系统故障识别网络训练方法，其特征在于，所述异常数据检测网络的训练方法包括：
3.如权利要求2所述的航空电子系统故障识别网络训练方法，其特征在于，所述的基于所述均值和标准差，得到异常误差的上限阈值，包括：
4.如权利要求1所述的航空电子系统故障识别网络训练方法，其特征在于，第一滑窗的宽度小于第二滑窗的宽度，所述的基于获取的异常数据，将异常数据所在的时间段对应到原始监测数据，将原始监测数据中每个连续时间段的异常数据切割提取为一个处理样本，包括：
5.如权利要求1所述的航空电子系统故障识别网络训练方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗强，刘少卿，杨锦辉，钟杰，王剑宇，张玉杰，张恒，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
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