【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联电能数据存储，具体涉及一种物联系统前端感知数据存储方法。
技术介绍
1、传统的校园管理基于人为干预和人工巡查的粗放管理方式，由此带来一系列问题，如：能源浪费且具体能耗数据不清楚、教室设备巡查任务重、设备是否正常使用不清楚、设备用电安全隐患、设备使用不够智能。而物联系统作为一种通过无线通信网络技术将物理空间中的控制设备进行连接，实现远程控制和自动化管理的系统；可以有效降低学校能源的浪费以及人力巡查维护成本，因此被广泛使用。在现阶段的物联系统中，通常需要利用安置在多个校园监测空间中的前端传感器，通过其内部的感知元件进行感知，获取前端的感知数据并存储在对应数据库之内；然后将感知数据输入物联平台中对不同的物联模块进行控制管理。
2、在学校内的不同校园监测空间中，例如：教室、宿舍、实验室等其内部的线路本身以及用电需求不同，导致所能承受的电能压力存在差异；又因前端传感器本身与这些线路相接，因此在不同的校园监测空间中，通过不同前端采集的感知数据对电能消耗情况存在一定的空间差异情况；而传统方式将前端感知数据统一存储在同一数据库的方式，不能较好地反映不同校园监测空间中真实的能耗情况，使维护重点耗能的前端感知数据的成本较大，导致物联系统内物联平台对于物联设备的管控效率降低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种物联系统前端感知数据存储方法，以解决现有的问题：传统将前端感知数据统一存储在同一数据库的方式，并没有考虑学校内不同空间中前端感知数据与电能消耗情况的影响关系，从而不
2、本专利技术的一种物联系统前端感知数据存储方法采用如下技术方案：
3、包括以下步骤：
4、获取每个前端类型在若干日期中，不同校园监测空间下每条线路上的使用时长、启动次数、前端感知数据以及电能耗数据；
5、将任意一个日期作为目标日期，在目标日期内，根据使用时长与启动次数，分析每个前端类型在同一校园监测空间中的使用情况，得到每个前端类型在目标日期内不同校园监测空间的前端感知需求度；
6、在每个前端类型在同一校园监测空间中，对比目标日期与之前日期之间电能耗数据的趋势变化差异，并结合前端感知需求度，得到每个前端类型在目标日期内不同校园监测空间的同空间能耗重要度；分析同一前端类型在不同校园监测空间之间若干日期下同空间能耗重要度的变化情况，并结合前端感知需求度，得到每个前端类型的前端感知能耗重要度；
7、根据前端感知能耗重要度，分析不同前端类型组合对于每条线路上电能耗数据的影响情况，得到每个前端类型在每条线路上的能耗核心程度；根据能耗核心程度，自适应对前端感知数据分配安全等级，并上传云空间进行分类存储。
8、优选地，所述前端感知需求度的获取方法为：
9、将目标日期划分为白日时间段以及夜晚时间段；
10、对于任意一个前端类型以及校园监测空间，根据使用时长覆盖率以及启动次数，分析前端类型在校园监测空间中分别在白日时间段以及夜晚时间段的使用需求，得到前端类型在目标日期下校园监测空间的若干作息前端感知需求度；
11、综合前端类型在目标日期下校园监测空间中所有作息前端感知需求度，得到前端类型在目标日期内校园监测空间的前端感知需求度。
12、优选地，所述作息前端感知需求度的获取方法为：
13、对比前端类型在白日时间段内的使用时长与白日时间段的时间段长度之间的时长差异，得到前端类型在白日时间段上校园监测空间中的使用时长覆盖率；
14、获取前端类型在夜晚时间段上校园监测空间中的使用时长覆盖率；
15、根据使用时长覆盖率以及启动次数，得到前端类型在目标日期下校园监测空间的若干作息前端感知需求度；所述作息前端感知需求度与所述时长覆盖率呈正相关，与所述启动次数呈负相关。
16、优选地，所述同空间能耗重要度的获取方法为：
17、对于任意一个前端类型以及校园监测空间，将目标日期之前的每一日期作为历史日期；
18、对比目标日期与历史日期之间电能耗数据的趋势差异，得到前端类型在目标日期下校园监测空间中的能耗趋势稳定度；
19、根据前端感知需求度以及能耗趋势稳定度，得到前端类型在目标日期内校园监测空间的同空间能耗重要度；所述同空间能耗重要度与所述能耗趋势稳定度呈负相关。
20、优选地，所述能耗趋势稳定度的获取方法为：
21、在前端类型的校园监测空间中，获取预定时间范围内历史日期的参照历史电能耗斜率；
22、获取目标日期内的目标电能耗斜率；
23、对比参照历史电能耗斜率与目标电能耗斜率之间的差异，得到前端类型在目标日期下校园监测空间中的能耗趋势稳定度。
24、优选地，所述前端感知能耗重要度的获取方法为：
25、对于任意一个前端类型以及校园监测空间，获取前端类型在校园监测空间中的若干同空间能耗因子；
26、根据前端类型在不同校园监测空间之间同空间能耗因子的差异，结合前端感知需求度，得到前端类型的前端感知能耗重要度。
27、优选地，所述同空间能耗因子的获取方法为：
28、分析前端类型的校园监测空间在相邻日期之间同空间能耗重要度的差异，获取前端类型在校园监测空间中的若干同空间能耗因子。
29、优选地，所述能耗核心程度的获取方法为：
30、对于任意一个校园监测空间，将校园监测空间内每条线路上所有前端类型构成的组合作为同线路前端类型组合；
31、对于任意一个同线路前端类型组合，分析同线路前端类型组合内前端感知数据与电能耗数据之间的相关情况，得到同线路前端类型组合的前端感知能耗关联度；
32、分析同线路前端类型组合内电能消耗的整体情况，结合前端感知能耗重要度，得到每个前端类型在线路上的前端线路能耗核心程度；
33、根据前端感知能耗关联度以及前端线路能耗核心程度，得到每个前端类型在每条线路上的能耗核心程度。
34、优选地，所述前端感知能耗关联度的获取方法为：
35、根据同线路前端类型组合内前端感知数据与电能耗数据所构序列之间的皮尔逊相关系数，得到同线路前端类型组合的前端感知能耗关联度。
36、优选地，所述前端线路能耗核心程度的获取方法为：
37、对于同线路前端类型组合内的任意一个前端类型，根据前端类型在线路上电能消耗数据的总消耗量，以及前端类型的前端感知能耗重要度，得到前端类型在线路上的前端线路能耗核心程度。
38、本专利技术的技术方案的有益效果是：根据使用时长与启动次数，分析每个前端类型在同一校园监测空间中的使用情况，得到每个前端类型的前端感知需求度；其中前端感知需求度用于描述人员对于前端感知数据的使用需求与人员作息规律之间关系，建立了前端感知数据与不同校园监测空间中人员本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述前端感知需求度的获取方法为：
3.根据权利要求2所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述作息前端感知需求度的获取方法为：
4.根据权利要求1所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述同空间能耗重要度的获取方法为：
5.根据权利要求4所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述能耗趋势稳定度的获取方法为：
6.根据权利要求1所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述前端感知能耗重要度的获取方法为：
7.根据权利要求6所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述同空间能耗因子的获取方法为：
8.根据权利要求1所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述能耗核心程度的获取方法为：
9.根据权利要求8所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述前端感知能耗关联度的获取方法为：
10.根据权利要求8所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述前端线路能耗核心程度的获取方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述前端感知需求度的获取方法为：
3.根据权利要求2所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述作息前端感知需求度的获取方法为：
4.根据权利要求1所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述同空间能耗重要度的获取方法为：
5.根据权利要求4所述一种物联系统前端感知数据存储方法，其特征在于，所述能耗趋势稳定度的获取方法为：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，温志强，
申请(专利权)人：广东红杉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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