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基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法技术

技术编号:42697241 阅读:25 留言:0更新日期:2024-09-13 11:53
基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法,包括以下步骤:步骤1:提取负荷状态变化前后的电压电流信号,按照时间标签整理V‑I轨迹;步骤2:构建带时间标签的三维时空V‑I轨迹;步骤3:将三维V‑I轨迹编码成带时间戳的彩色图像;步骤4:构建基于迁移学习的识别模型,再将带时间特性的三维彩色V‑I轨迹图像输入到识别模型中进行训练和测试;通过以上步骤实现非侵入式负荷的监测。发明专利技术的目的是针对V‑I轨迹相似负荷和多状态负荷识别准确率不高的问题,而提出的一种基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统,尤其涉及负荷监测,具体涉及一种基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法


技术介绍

1、随着经济和社会的发展,能源需求在全球范围内持续增长,根据国际能源署的数据,到2040年,全球能源需求预计将增长25%,其中电力需求预计将比2018年增长58%。有效的负荷监测是降低家庭和工业部门能耗的必要手段。

2、侵入式负荷识别(ilm)需要在用户的每个电器设备上安装传感器以获取电器用电数据,实施成本高,有泄露用户隐私的风险。hart提出的非侵入式负荷识别(nilm)无需为每个电器安装测量装置,通过分析家庭或者工厂的总电表数据来获取用电设备的数量、种类及其耗电情况,节约了成本,也实现了对用户隐私的保护。非侵入式负荷识别(nilm)成为学者和研究人员的关注热点,是智能电网和现代能源管理系统中的一项关键技术。

3、早期研究者采用单一稳态进行负荷识别,这些稳态特征包括有功功率、无功功率、电流波形、稳态电流谐波、功率谐波以及v-i轨迹等,其中v-i轨迹因具有较好的识别效果而被广泛应用。相比稳态特征,负荷投切等过程中产生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤1中,包括以下子步骤:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤2中,构建带时间标签的三维V-I轨迹曲线,包括以下子步骤:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在步骤2.1中,构建带时间轴的三维坐标,包括以下子步骤:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在步骤2.2中,考虑到每个点:

6.根据权利要求1至5其中之一所述的方法,其特征在于,在步骤3中,为提高带时间戳三维V-I轨迹的...

【技术特征摘要】

1.基于时间增强型多维特征可视化的非侵入式负荷监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤1中,包括以下子步骤:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤2中,构建带时间标签的三维v-i轨迹曲线,包括以下子步骤:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在步骤2.1中,构建带时间轴的三维坐标,包括以下子步骤:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈铁袁一民
申请(专利权)人:三峡大学
类型:发明
国别省市:

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