一种基于强化学习的图像隐写方法技术

本发明专利技术提供一种利用强化学习算法和GAN模型提高图片隐写效率和图片隐写安全性的方法，包括以下步骤：利用GAN模型进行图片隐写预训练。利用Div2K数据集作为原始封面图片和选取随机信息集，使模型得到与原图相似的隐写图片；利用强化学习算法对隐写参数进行优化。初始的参数随机确认，再根据预训练效果选取最优参数进行替换；GAN模型训练和图片隐写效果评估。结合预训练模型和最优参数进行图片隐写实现，并基于隐写性能和隐写安全来评估性能。本发明专利技术通过对包括嵌入信息和原始图片特征在内的任务情况的分析，选择适合的隐写方式，有效的提高了隐写任务的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于强化学习的图像隐写方法。

技术介绍

1、隐写术，是一种将特定信息隐蔽地嵌入其他形式信息的技术手段。在通信场景下，需传输的信息可以被写入文本，图像，音视频，协议等载体信息类型中，以保证信息的隐秘安全传输，因此，隐写术在信息安全领域有重要且广泛的应用。不同于密码学注重于隐藏信息的内容，对消息在传输前进行加密，隐写术更关注于隐藏信息传输过程本身。在网络通信中，运用密码算法加密过后的秘密信息虽不可读但可见，因此，攻击者可以通过尝试猜测信息或是盗取密钥的方式进行解密获取秘密信息，而隐写术使得通信本身不可见，克服了这一局限性。

2、得益于互联网上图像信息的普及，图像隐写相比于其他隐写方式，具有更高的信息冗余度，更大容量的隐藏信息，更多样的隐写算法，且支持多种通用图像格式，是目前应用最广泛的隐写方式。根据将信息嵌入像素点的方法，图像隐写可大致被分为基于空间域和基于频率域两类传统方式。

3、近年来，图像隐写多和深度学习算法进行结合，以提高隐写算法的效率，检测与安全性，如抗统计分析与主动攻击能力。liu等人本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于强化学习的图像隐写方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于强化学习的图像隐写方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的一种基于强化学习的图像隐写方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的一种基于强化学习的图像隐写方法，其特征在于，

【技术特征摘要】

1.一种基于强化学习的图像隐写方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于强化学习的图像隐写方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：卢晓珍，刘智博，陈雨欣，杨荣健，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：