【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机技术以及大数据，具体涉及一种基于大数据决策系统的带式输送机控制算法。
技术介绍
1、目前来看，以矿山智能化系统为例，其往往通过带式输送机输送带运送煤，但是，其控制参数往往需要人为配置，导致其工作效率很难与其实际负载相匹配，降低了带式输送机的智能性，因此，如何提升带式输送机智能性的问题亟待解决。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于大数据决策系统的带式输送机控制算法，能够提升带式输送机智能性。
2、第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据决策系统的带式输送机控制方法，应用于大数据决策系统，所述大数据决策系统包括带式输送机，所述带式输送机包括输送带，所述方法包括：
3、在通过所述输送带输送目标对象时，获取所述输送带对应所述目标对象的目标负载参数；
4、检测所述目标负载参数是否满足预设条件；
5、在所述目标负载参数不满足所述预设条件时，获取所述带式输送机的目标运行环境参数；
6、通过所述大数据决策系统确定与所述目...
【技术保护点】
1.一种基于大数据决策系统的带式输送机控制方法，其特征在于，应用于大数据决策系统，所述大数据决策系统包括带式输送机，所述带式输送机包括输送带，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据决策系统包括本地大数据决策系统，所述通过所述大数据决策系统确定与所述目标负载参数、所述目标运行环境参数对应的所述带式输送机的目标控制参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述大数据决策系统还包括云端大数据决策系统，所述根据所述目标调节参数对所述第一控制参数进行调节，得到所述目标控制参数，包括：
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据决策系统的带式输送机控制方法，其特征在于，应用于大数据决策系统，所述大数据决策系统包括带式输送机，所述带式输送机包括输送带，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据决策系统包括本地大数据决策系统，所述通过所述大数据决策系统确定与所述目标负载参数、所述目标运行环境参数对应的所述带式输送机的目标控制参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王巍，凌建才，梅飞，鞠岑，陈新杰，叶家坤，沈庆龙，钟斌，李俊，卞存瑾，
申请(专利权)人：宁顺集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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