【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火灾后混凝土梁力学性能评估，具体涉及一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法。
技术介绍
1、目前，锈蚀状态下的钢筋混凝土简支梁的抗弯承载力预测方法主要分为以下两大类，试验研究途径和有限元模拟途径。
2、试验研究的方法通过设计锈蚀梁的抗弯试验，在锈蚀梁受压的全过程分析中进行记录，在试验结束后对试验数据进行分析，可以建立起锈蚀混凝土梁的抗弯承载力预测模型。然而，此种方法虽具有较高的实际验证价值，但其劣势在于投入成本高昂，包括设备购置、材料准备以及人工操作等费用，且试验周期长，从设计、制备样品到完成试验分析往往需要数周乃至数月的时间，对研究人员的专业技能和经验要求较高。
3、有限元模拟方法则是利用现代计算机技术和有限元分析软件(如abaqus)对锈蚀混凝土梁建立精细的有限元模型，通过非线性力学分析手段，模拟锈蚀对梁抗弯性能的影响，进而预测其抗弯承载力。这种方法相较于试验方法节省了一定的人力成本，计算时间也大大缩短。在有限元模型建立的过程中，由于模型误差的存在，有限元模型不能精准的模拟实际构件的性能。虽...
【技术保护点】
1.一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法，其特征为：所述的预测方法通过ATT-TCN-LSTM网络模型实现，所述的ATT-TCN-LSTM网络模型的构建包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法，其特征为：所述的步骤1中：所述的ABAQUS数据集由经过模型修正后的ABAQUS模型生成，通过使用ABAQUS脚本批量建立火灾后锈蚀混凝土梁的数值模型，开展批量化的火灾后锈蚀混凝土梁静力数值模拟，并计算提取其荷载-位移曲线。
3.如权利要求2所述的一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法，其特征为：所述的步...
【技术特征摘要】
1.一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法，其特征为：所述的预测方法通过att-tcn-lstm网络模型实现，所述的att-tcn-lstm网络模型的构建包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法，其特征为：所述的步骤1中：所述的abaqus数据集由经过模型修正后的abaqus模型生成，通过使用abaqus脚本批量建立火灾后锈蚀混凝土梁的数值模型，开展批量化的火灾后锈蚀混凝土梁静力数值模拟，并计算提取其荷载-位移曲线。
3.如权利要求2所述的一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法，其特征为：所述的步骤1中，为了构造足够数量的样本，将锈蚀率与构件的受火时间变量特征进行组合，遵循工程实际与现有文献研究结果，锈蚀率选择按照0、0.05、0.10、0.15、0.20的5个梯度间隔进行构建，以体现不同程度的锈蚀对混凝土梁截面强度和刚度的削减效应；在受火时间的选择上，选取受火时间按照0min、60min、90min和120min的选择设置4个代表性的火灾持续时间；同时为了扩充数据集，在保证以上参数的同时改变混凝土梁的混凝土密度，将其按照不同的混凝土密度进行分组，对得到的数据进行整合，得到最终abaqus数据集以完成火灾后锈蚀试件的荷载-位移曲线训练。
4.如权利要求3所述的一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法，其特征为：所述的步骤1中，基于abaqus数据集，遵循正交试验设计原则，批量建立共计480组受火后锈蚀混凝土梁的动力学分析模型，设定采样频率为100hz，采集5秒时长的白噪声激励数据，在完成动力学计算后，提取加速度信号，并将所得...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘才玮，张鑫迪，荣华，郑春英，苗吉军，牟犇，吴成龙，
申请(专利权)人：青岛理工大学，
类型：发明
国别省市：
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