【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网络攻击检测，尤其涉及一种分布式光伏配网数据质量提升方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、随着通信技术的发展，智能配电网信息化、自动化、互动化水平提高，逐步成为物理系统和信息系统深度耦合并彼此依赖的信息物理系统。大量电网数据涌入配电网，形成信息层的数据链路，构成保障配电网稳定安全运行的数据基础。然而，海量数据中存在着影响数据质量的干扰数据，如异常数据、缺失数据、受恶意网络攻击的数据，降低了数据交互效率，同时影响了配电网状态的监控效率。
3、电网数据异常、缺失等坏数据影响着配电网运行稳定性，同时恶意网络攻击会对数据可信性和电网安全性造成严重威胁。不同于坏数据可以通过离群值检测或设置阈值来检测，恶意网络攻击的数据，例如虚假数据注入攻击(false data injection attackfdia)，能够根据电网拓扑结构避免坏数据检测，例如以斜坡的形式逐渐变化，难以被发现和管理,从而对智能电网状态监控造成干扰；基于机器学习和深度学习...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏配网数据质量提升方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种分布式光伏配网数据质量提升方法，其特征在于，所述异常数据和缺失数据的识别，具体为：
3.如权利要求1所述的一种分布式光伏配网数据质量提升方法，其特征在于，所述异常数据和缺失数据的校正，是基于卷积神经网络，对缺失值和异常值的正确值进行预测。
4.如权利要求1所述的一种分布式光伏配网数据质量提升方法，其特征在于，所述网络攻击校正模型，包括特征构建模块、特征降维模块、攻击识别模块和攻击校正模块；
5.如权利要求4所述的一种分布式光伏配网数据质...
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏配网数据质量提升方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种分布式光伏配网数据质量提升方法，其特征在于，所述异常数据和缺失数据的识别，具体为：
3.如权利要求1所述的一种分布式光伏配网数据质量提升方法，其特征在于，所述异常数据和缺失数据的校正，是基于卷积神经网络，对缺失值和异常值的正确值进行预测。
4.如权利要求1所述的一种分布式光伏配网数据质量提升方法，其特征在于，所述网络攻击校正模型，包括特征构建模块、特征降维模块、攻击识别模块和攻击校正模块；
5.如权利要求4所述的一种分布式光伏配网数据质量提升方法，其特征在于，所述时频特征的构建，具体为：
6.如权利要求4所述的一种分布式...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙凯祺，高弋典，邱伟，孙媛媛，李亚辉，王一鸣，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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