一种风电机组风速-功率数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种风电机组风速‑功率数据处理方法，包括以下步骤S1、建立风电机组SCADA数据集；S2、处理停机数据；S3、初步处理噪声数据；S4、数据切割，将数据切割为额定功率数据和非额定功率数据两部分；S5、处理非额定功率数据部分的噪声数据；S6、将拆分后的额定功率数据与剔除噪声数据后的非额定功率数据合并。本发明专利技术提供了一种风电机组风速‑功率数据处理方法，可以有效解决风电机组SCADA数据中噪声数据密度过高时数据预处理过程中容易误清洗额定功率数据的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于风电机组scada数据处理与分析领域，具体涉及一种风电机组风速-功率数据处理方法。

技术介绍

1、随着大数据和机器学习技术的快速发展，数据采集与监视控制(scada)系统在风力发电领域的作用越来越重要，通过对风电机组scada数据进行分析进而判断风电机组的运行状态或进行故障预警、预测具有重要意义。

2、风电机组利用叶轮从自然风中获取能量，通过传动系统带动发电机发电从而产生电能。风电机组的风速-功率运行曲线体现了机组整体能量输入与输出的关系，机组的各类运行状况均会在风速-功率运行曲线上得到体现，所以通过对风速-功率数据进行分析可以判断风电机组的运行状态或进行故障预警、预测。

3、现有技术中，如cn 115659568 a中公开的一种风电机组scada异常运行数据处理方法，考虑限电异常数据的分布特征，基于边缘检测算法和霍夫变换算法建立限电数据辨识算法，在保证辨识结果精确度的情况下大大减少风电机组异常运行数据辨识的时间。但是现有技术中，在对风电机组的风速-功率数据进行异常数据清洗时，由于额定功率数据点的密度相对低于其他正常数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，在步骤S1中，所述的风电机组SCADA数据集，采用数据-图像映射方法，建立风电机组的风速-功率曲线。

3.根据权利要求2所述的一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，在步骤S2中，基于停机数据的数值特征，建立停机数据识别算法模型，标记并剔除风速-功率曲线中的停机数据。

4.根据权利要求1所述的一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，在步骤S3中，根据噪声数据与正常数据的密度差异，建立噪声数据识别算法...

【技术特征摘要】

1.一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，在步骤s1中，所述的风电机组scada数据集，采用数据-图像映射方法，建立风电机组的风速-功率曲线。

3.根据权利要求2所述的一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，在步骤s2中，基于停机数据的数值特征，建立停机数据识别算法模型，标记并剔除风速-功率曲线中的停机数据。

4.根据权利要求1所述的一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，在步骤s3中，根据噪声数据与正常数据的密度差异，建立噪声数据识别算法模型，标记并剔除噪声数据。

5.根据权利要求4所述的一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，所述噪声数据识别算法模型通过dbscan聚类算法，剔除噪声数据。

6.根据权利要求1所述的一种风电机组风速-功率数据处理方法，其特征在于，在步骤s4中，所述数据切割的步骤为：按照若干个功率单位将风速-功率曲线拆...

【专利技术属性】
技术研发人员：李忠虎，柳源，王金明，朱彦民，张继红，芦建文，
申请(专利权)人：内蒙古科技大学，
类型：发明
国别省市：