【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于城市交通调控领域，特别是涉及一种基于iaga算法的单点交叉口交通信号配时优化方法、电子设备及储存介质。
技术介绍
1、机动车的大规模使用，极大地方便了人们的出行，提高了居民出行频率和效率，但同时也带来了交通拥堵问题。截至2023年，据公安部数据显示，中国的汽车总数已达3.3亿辆。汽车数量的急剧增长和人们的高出行需求对城市交叉路口造成了多种影响。当斯定律表明，新道路建设可以在某种程度上减轻交通堵塞，但随之而来的新的交通需求可能会让这些道路再次变得拥堵，加之我国城市化的快速发展，城市交通负担也急剧增长，由于交通需求不断上升，已建设的交通路网最终可能不足以应对，同时，土地和规划等限制也会对增加交通设施造成阻碍。交通拥堵通常出现在城市交叉口及其周边区域，而信号灯控制不合理是导致交通受阻的主要因素。
2、城市交通信号通过协调控制系统进行管理，其旨在提升安全与通行效率，通过交通中心统筹各交叉口和路段，以达到通行顺畅、互相协调并平衡通行量，从而减少出行时间，提高通过性。
3、交通信号配时是城市交通管理中的关键问题...
【技术保护点】
1.一种基于IAGA算法的单点交叉口交通信号配时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于IAGA算法的单点交叉口交通信号配时优化方法，其特征在于，所述优化目标为：最小化平均延误时间、最小化平均停车次数、最大化通行能力。
3.根据权利要求2所述的基于IAGA算法的单点交叉口交通信号配时优化方法，其特征在于，所述平均延误时间的计算模型为：
4.根据权利要求1所述的基于IAGA算法的单点交叉口交通信号配时优化方法，其特征在于，所述约束条件包括各相位绿灯时间、信号总周期时间、损失时间。
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于iaga算法的单点交叉口交通信号配时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于iaga算法的单点交叉口交通信号配时优化方法，其特征在于，所述优化目标为：最小化平均延误时间、最小化平均停车次数、最大化通行能力。
3.根据权利要求2所述的基于iaga算法的单点交叉口交通信号配时优化方法，其特征在于，所述平均延误时间的计算模型为：
4.根据权利要求1所述的基于iaga算法的单点交叉口交通信号配时优化方法，其特征在于，所述约束条件包括各相位绿灯时间、信号总周期时间、损失时间。
5.根据权利要求4所述的基于iaga算法的单点交叉口交通信号配时优化方法，其特征在于，所述约束条件的表达式为：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。