【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据分析，尤其涉及一种数据指标异动监测方法及装置。
技术介绍
1、在宏观经济分析的日常工作中，会出现数值波动较大的业务指标。这个时候需要业务人员对该异常指标进行深入分析，分析影响该业务指标的所有关联因素指标，核实是否指标上报错误，还是实际业务指标数据确实有较大的波动，目前对于数据指标异动的分析方案，一般是业务人员通过使用图表或sql查询方式获取到相应影响因素的指标数据，对指标及其所有关联因素指标进行层层拆解分析，找到真正的影响较大的因素指标；在查找数据的过程中，有部分保密性高的指标是由于数据安全原因不能获得真实数据，需要业务人员结合经验来评定分析结果。由于人工查询和经验判断，都需要业务人员花大量时间去分析核对，所以其效率较低，而且分析结果的准确率也依赖于业务人员经验。
技术实现思路
1、本公开提供了一种数据指标异动监测方法及装置。解决了现有技术宏观经济数据指标分析需要业务人员花大量时间去分析核对，效率较低而且分析结果的准确率也依赖于业务人员经验的技术问题。
2、根据本...
【技术保护点】
1.一种数据指标异动监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述经济数据指标和各影响因素指标的历史数据，基于所述历史数据对预先构建的线性回归模型进行训练，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据模型训练结果对所述原始计算公式进行调整，生成优化后的计算公式，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述经济数据指标与各影响因素指标之间的原始计算公式为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述优化后的计算公式为：
6.根据权利要求1所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种数据指标异动监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述经济数据指标和各影响因素指标的历史数据，基于所述历史数据对预先构建的线性回归模型进行训练，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据模型训练结果对所述原始计算公式进行调整，生成优化后的计算公式，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述经济数据指标与各影响因素指标之间的原始计算公式为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述优化后的计算公式为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：温善安，
申请(专利权)人：深圳特斯联智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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