System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 多参数集成纤维板质量评估方法及系统技术方案_技高网

多参数集成纤维板质量评估方法及系统技术方案

技术编号:42689645 阅读:26 留言:0更新日期:2024-09-10 12:38
本申请提供了多参数集成纤维板质量评估方法及系统,涉及质量评估技术领域,该方法包括:确定纤维板的评估质量矩阵;训练最小距离分类器,构建质量检测单元;采集纤维板的图像数据,结合质量检测单元,进行特征提取整合,确定集成特征分布;基于集成特征分布,进行指标量化与层次化赋权计算,确定质量评估系数;基于集成特征分布,进行衍生统计分析,确定衍生评估系数;基于集成特征分布,质量评估系数与衍生评估系数,确定质量评估结果。通过本申请可以解决现有技术中由于未对纤维板的质量特征进行充分的提取,导致质量评估的准确性较差的技术问题,实现对纤维板的质量特征进行充分的提取的技术目标,达到提高质量评估的准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及质量评估,尤其涉及多参数集成纤维板质量评估方法及系统


技术介绍

1、纤维板是由木材或其他植物纤维经过物理和化学处理后,与胶黏剂混合并经过热压成型而制成的人造板材。纤维板具有较高的强度、耐久性和易于加工的特点,广泛应用于家具制造、建筑装饰、包装材料等领域。

2、目前,现有的纤维板质量评估过程中没有对纤维板的质量特征进行充分的提取和量化,导致质量评估不准确,无法准确反映纤维板的质量水平。导致没有基于准确的质量评估结果进行生产决策,造成生产过程中出现质量问题,影响产品质量和生产效率。同时,没有对纤维板的质量特征进行有效的监控和控制,导致产品质量波动,无法保持一致性和稳定性。因此,现需要一种方法解决上述问题。

3、综上所述,现有技术中存在由于纤维板质量评估过程中未对纤维板的质量特征进行充分的提取和量化,导致质量评估的准确性、生产决策的科学性、产品质量的稳定性较差的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的目的是提供多参数集成纤维板质量评估方法及系统,用以解决现有技术中存在由于纤维板质量评估过程中未对纤维板的质量特征进行充分的提取和量化,导致质量评估的准确性、生产决策的科学性、产品质量的稳定性较差的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了多参数集成纤维板质量评估方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了多参数集成纤维板质量评估方法,所述方法通过多参数集成纤维板质量评估系统实现,其中,所述方法包括:确定纤维板的评估质量矩阵,其中,所述评估质量矩阵以质量指标为矩阵行,以矢量特征为矩阵列,其中,所述质量指标与所述矢量特征存在一对多的映射关系;训练最小距离分类器,构建质量检测单元,所述最小距离分类器可进行目标自设定,所述质量检测单元包含多个集成检测器;采集所述纤维板的图像数据,结合所述质量检测单元,以所述评估质量矩阵为导向进行特征提取整合,确定集成特征分布,所述图像数据包含多视角与内截面;基于所述集成特征分布,进行指标量化与层次化赋权计算,确定质量评估系数;基于所述集成特征分布,进行衍生统计分析,确定衍生评估系数;基于所述集成特征分布,所述质量评估系数与所述衍生评估系数,确定质量评估结果。

4、第二方面,本申请还提供了多参数集成纤维板质量评估系统,用于执行如第一方面所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其中,所述系统包括:评估质量矩阵确定模块,所述评估质量矩阵确定模块用于确定纤维板的评估质量矩阵,其中,所述评估质量矩阵以质量指标为矩阵行,以矢量特征为矩阵列,其中,所述质量指标与所述矢量特征存在一对多的映射关系;质量检测单元构建模块,所述质量检测单元构建模块用于训练最小距离分类器,构建质量检测单元,所述最小距离分类器可进行目标自设定,所述质量检测单元包含多个集成检测器;集成特征分布确定模块,所述集成特征分布确定模块用于采集所述纤维板的图像数据,结合所述质量检测单元,以所述评估质量矩阵为导向进行特征提取整合,确定集成特征分布,所述图像数据包含多视角与内截面;质量评估系数确定模块,所述质量评估系数确定模块用于基于所述集成特征分布,进行指标量化与层次化赋权计算,确定质量评估系数;衍生评估系数确定模块,所述衍生评估系数确定模块用于基于所述集成特征分布,进行衍生统计分析,确定衍生评估系数;质量评估结果确定模块,所述质量评估结果确定模块用于基于所述集成特征分布,所述质量评估系数与所述衍生评估系数,确定质量评估结果。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、通过确定纤维板的评估质量矩阵,其中,所述评估质量矩阵以质量指标为矩阵行,以矢量特征为矩阵列,其中,所述质量指标与所述矢量特征存在一对多的映射关系;训练最小距离分类器,构建质量检测单元,所述最小距离分类器可进行目标自设定,所述质量检测单元包含多个集成检测器;采集所述纤维板的图像数据,结合所述质量检测单元,以所述评估质量矩阵为导向进行特征提取整合,确定集成特征分布,所述图像数据包含多视角与内截面;基于所述集成特征分布,进行指标量化与层次化赋权计算,确定质量评估系数;基于所述集成特征分布,进行衍生统计分析,确定衍生评估系数;基于所述集成特征分布,所述质量评估系数与所述衍生评估系数,确定质量评估结果,实现对纤维板的质量特征进行充分的提取和量化的技术目标,达到提高质量评估的准确性、生产决策的科学性、产品质量的稳定性的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述进行特征提取整合,包括:

3.如权利要求2所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述进行特征提取整合,包括:

4.如权利要求1所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述进行指标量化与层次化赋权计算,包括:

5.如权利要求4所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述确定质量评估系数,包括:

6.如权利要求1所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,进行衍生统计分析,确定衍生评估系数包括:

7.如权利要求1所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.多参数集成纤维板质量评估系统,其特征在于,用于实施权利要求1至7中任意一项所述多参数集成纤维板质量评估方法的步骤,所述多参数集成纤维板质量评估系统包括:

【技术特征摘要】

1.多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述进行特征提取整合,包括:

3.如权利要求2所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述进行特征提取整合,包括:

4.如权利要求1所述的多参数集成纤维板质量评估方法,其特征在于,所述进行指标量化与层次化赋权计算,包括:

5.如权利要求4所述的多参数集成纤维...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏殿顺
申请(专利权)人:邳州市新世界木业有限公司
类型:发明
国别省市:

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