一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法技术

本发明专利技术涉及车辆养护技术领域，公开了一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，本发明专利技术将当前养护状态系数与预设养护状态系数阈值比较，若当前养护状态系数大于预设养护状态系数阈值，则需要立即进行养护，若当前养护状态系数不大于预设养护状态系数阈值时，将车辆的养护状态预测系数与预设的车辆的养护状态预测系数阈值进行比较，若车辆的养护状态预测系数大于预设的车辆的养护状态预测系数阈值，则预测车辆处于养护状态临界点，获取车辆日常行驶参数，根据车辆的养护状态预测系数和预设的车辆的养护状态预测系数阈值，预测计算车辆养护时间期限，提前对车辆进行养护，从而降低车辆安全隐患。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆养护，具体涉及一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法。

技术介绍

1、车辆养护是指定期对汽车相关部分进行检查、清洁、补给、润滑、调整或更换某些零件的预防性工作，车辆制动系统是指对汽车某些部分(主要是车轮)施加一定的力，从而对其进行一定程度的强制制动的一系列专门装置，它的主要目的是保证行车的安全，因此，制动系统在车辆定期养护时至关重要。

2、现有的车辆制动系统养护过程中，通过对制动系统实时参数数据进行判断，若实时参数数据超过一临界值时，则表明车辆需要进行养护了，但是由于车辆一直在使用过程中，且每个车主的驾驶习惯和每个车辆经常处于的驾驶环境都不一样，从而缺少对车辆制动系统整体养护状态的预测和反馈，从而给车辆带来安全隐患，因此，本专利技术提供一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，解决上述技术问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，其特征在于，所述步骤S1中定期获取的车辆制动系统实时状态参数包括：刹车片的磨损量D、制动液液面高度H和制动踏板行程L；

3.根据权利要求1所述的一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，其特征在于，所述步骤S3的具体过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，其特征在于，所述步骤s1中定期获取的车辆制动系统实时状态参数包括：刹车片的磨损量d、制动液液面高度h和制动踏板行程l；

3.根据权利要求1所述的一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，其特征在于，所述步骤s2的具体过程包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，其特征在于，所述步骤s3的具体过程...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨斌，王永峰，孙慧，贾百川，贾继洋，
申请(专利权)人：山东安百通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：