本申请涉及一种企业招商优惠政策计算方法及装置，该方法包括获取招商政策信息，并对招商政策信息分析处理后，存储于向量数据库；获取用户查询意图和企业信息，进行意图识别和词槽填充后，捕获对应的关键信息；基于关键信息在向量数据库中进行相似度计算，匹配出目标优惠政策结果。本申请的方法有效的缩短了企业获取到准确且全面的优惠政策的时间，提高工作效率的同时使企业最大程度上享受到招商优惠政策的优惠。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及一种企业招商优惠政策计算方法及装置。
技术介绍
1、目前，对于企业政策优惠的计算通常是从各种政府网站、招商政策白皮书或招商新闻网页搜索与整理同招商优惠政策相关的信息，从中筛选出适合对应企业的优惠政策，逐个进行查询并验证可行性。
2、但是，受限于每个企业规模、行业和需求的不同，需要个性化匹配相应的政策，因此手动进行筛选和查询的过程极为复杂。同时，由于政策优惠信息更新频繁，手动更新和维护知识库同样面临着巨大挑战。为了能够避免遗漏一些潜在的优惠政策，负责计算的工作人员需要仔细阅读和浏览大量文本，人工筛选的效率极低，总体成本过高，并且随着信息量逐渐增大，政策遗漏的情况也会出现的愈发频繁。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出一种企业招商优惠政策计算方法及装置，以解决上述问题。
2、本申请一方面，提出一种企业招商优惠政策计算方法及装置，包括如下步骤：
3、获取招商政策信息，并对所述招商政策信息分析处理后，存储于向量数据库；
>4、获取用户查询意本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种企业招商优惠政策计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的企业招商优惠政策计算方法，其特征在于，所述获取招商政策信息，并对所述招商政策信息分析处理后，存储于向量数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的企业招商优惠政策计算方法，其特征在于，在获取用户查询意图和企业信息，进行意图识别和词槽填充后，捕获对应的关键信息之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的企业招商优惠政策计算方法，其特征在于，在获取用户查询意图和企业信息，进行意图识别和词槽填充后，捕获对应的关键信息，包括：
5.根据权利要求1所述的企业招商优惠政策计算...
【技术特征摘要】
1.一种企业招商优惠政策计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的企业招商优惠政策计算方法，其特征在于，所述获取招商政策信息，并对所述招商政策信息分析处理后，存储于向量数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的企业招商优惠政策计算方法，其特征在于，在获取用户查询意图和企业信息，进行意图识别和词槽填充后，捕获对应的关键信息之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的企业招商优惠政策计算方法，其特征在于，在获取用户查询意图和企业信息，进行意图识别和词槽填充后，捕获对应的关键信息，包括：
5.根据权利要求1所述的企业...
【专利技术属性】
技术研发人员：周俊峰，李杰，汪洋，应昊轩，
申请(专利权)人：上海临港元企智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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