【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及摄像头能耗管理的，具体为一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理系统及方法。
技术介绍
1、摄像头又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等，是一种视频输入设备，一般具有视频摄像/传播和静态图像捕捉等基本功能，它是借由镜头采集图像后，由摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转换成电脑所能识别的数字信号，然后借由并行端口或usb连接输入到电脑后由软件再进行图像还原。被广泛的运用于视频会议、远程医疗及实时监控等方面。人们可以彼此通过摄像头在网络进行有影像、有声音的交谈和沟通。另外，人们还可以将其用于当前各种流行的数码影像、影音处理等。摄像头可分为数字摄像头和模拟摄像头两大类。数字摄像头可以将视频采集设备产生的模拟视频信号转换成数字信号，进而将其储存在计算机里。模拟摄像头捕捉到的视频信号必须经过特定的视频捕捉卡将模拟信号转换成数字模式，并加以压缩后才可以转换到计算机上运用。数字摄像头可以直接捕捉影像，然后通过串、并口或者usb接口传到计算机里。电脑市场上的摄像头基本以数字摄像头为主，而数字摄像头中又以使用新型数据传输接口的usb数字摄像头为主。由于个人电脑的迅速普及，模拟摄像头的整体成本较高，而且不能满足bsv液晶拼接屏接口等原因，usb接口的传输速度远远高于串口、并口的速度，因此市场usb接口的数字摄像头。模拟摄像头可和视频采集卡或者usb视频采集卡配套使用，很方便的跟电脑连接使用，典型应用是一般的录像监控。洁净区摄像头，洁净区嵌入式专用摄像头是针对洁净区无尘室重要设备关键岗位实时监控的专用摄像头。该摄像头纯平面板，嵌入彩钢
2、公开号为cn117371696a的中国专利技术专利申请公开了一种能耗管理系统，涉及能耗管理
，旨在解决现有的能耗管理系统无法实现节能，且无法根据能耗用量使用户及时了解，并进行处理，进而容易造成较大的损失的问题，采用的技术方案是，包括管理应用平台、物联网设备管理平台和能耗管理单元，所述管理应用平台通过所述物联网设备管理平台与所述能耗管理单元连通，所述能耗管理单元设在所需监控区域的设备上，通过可编辑节能策略调控能源输出，通过ai智能专家库预判能源系统状态趋势，故障预期。超出既定标准，实现报警发送，启动调控预案实现能耗控制，以上技术方案不能动态调整能耗设备的运行状态来降低能耗。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、为解决上述现有的摄像头不能依据使用场景类型灵活调整运行像素参数，也不能依据使用场景类型中监测目标是否存在动态调整运行像素参数，增加摄像头能耗的问题，实现以上准确识别摄像头使用场景类型、智能分析使用场景摄像头正常像素参数、科学分析使用场景中监测目标、精准匹配使用场景监测目标监测像素参数、实现摄像头运行动态调节像素，降低摄像头能耗的目的。
3、(二)技术方案
4、本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，所述方法包括如下步骤：
5、s1、采集摄像头使用场景文本数据；
6、s2、采用数据搜索算法将所述摄像头使用场景文本数据与不同摄像头使用场景类型对应使用场景关键词数据进行使用场景关键词字符匹配，搜索出所述摄像头使用场景文本数据对应的摄像头使用场景类型数据并构建出摄像头具体使用场景类型数据；
7、s3、获取所述摄像头具体使用场景类型数据与不同摄像头使用场景类型正常像素数据进行使用场景类型字符匹配，搜索出所述摄像头具体使用场景类型数据对应的所述不同摄像头使用场景类型正常像素数据并构建出摄像头具体使用场景类型正常像素数据；
8、s4、依据所述摄像头具体使用场景类型正常像素数据执行摄像头具体使用场景类型正常监测作业；采集摄像头使用场景类型监测图像数据；
9、s5、采用数据识别算法将所述摄像头使用场景类型监测图像数据与摄像头使用场景类型监测目标图像数据进行图像特征匹配，依据图像特征匹配结果生成摄像头使用场景类型监测目标识别结果数据；当所述摄像头使用场景类型监测目标识别结果数据为未识别成功时，继续执行摄像头具体使用场景类型正常监测作业；
10、s6、当所述摄像头使用场景类型监测目标识别结果数据为识别成功时，将所述摄像头具体使用场景类型数据与不同摄像头使用场景类型目标监测像素数据进行使用场景类型字符匹配，搜索出所述摄像头具体使用场景类型数据对应的所述不同摄像头使用场景类型目标监测像素数据并构建出摄像头具体使用场景类型目标监测像素数据；
11、s7、依据所述摄像头具体使用场景类型目标监测像素数据执行摄像头具体使用场景类型目标监测作业，当执行摄像头具体使用场景类型目标监测作业完成时，重新执行s4步骤至s5步骤。
12、优选的，所述采集摄像头使用场景文本数据的操作步骤如下：
13、s11、通过数据输入对话框在线用户端对于摄像头的使用场景文本数据并生成摄像头使用场景文本数据iwenben。
14、优选的，所述采用数据搜索算法将所述摄像头使用场景文本数据与不同摄像头使用场景类型对应使用场景关键词数据进行使用场景关键词字符匹配，搜索出所述摄像头使用场景文本数据对应的摄像头使用场景类型数据并构建出摄像头具体使用场景类型数据的操作步骤如下：
15、s21、建立不同摄像头使用场景类型对应使用场景关键词数据集合a＝(a1,…,au,…,aα)，u＝1,2,3,…,α；其中au表示第u种摄像头使用场景类型对应的不同摄像头使用场景类型对应使用场景关键词数据，α表示摄像头使用场景类型数量的最大值；所述摄像头使用场景类型包括安防监控使用场景、智能交通使用场景、教育教学使用场景和医疗使用场景；所述不同摄像头使用场景类型对应使用场景关键词数据包括火灾识别、危险化学品识别、路况监测、车牌识别、教学录像、远程教育和病人监护、手术录像；
16、s22、采用xgboost算法将摄像头使用场景文本数据iwenben与所述不同摄像头使用场景类型对应使用场景关键词数据集合a中不同摄像头使用场景类型对应使用场景关键词数据au进行使用场景关键词字符匹配，搜索出所述摄像头使用场景文本数据iwenben对应的摄像头使用场景类型数据并构建出摄像头具体使用场景类型数据ui。
17、优选的，获取所述摄像头具体使用场景类型数据与不同摄像头使用场景类型正常像素数据进行使用场景类型字符匹配，搜索出所述摄像头具体使用场景类型数据对应的所述不同摄像头使用场景类型正常像素数据并构建出摄像头具体使用场景类型正常像素数据的操作步骤如下：
18、s31、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述S4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述S5包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述S6包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述S7包括以下步骤：
9.一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理系统，用于实现权利要求1-8中任意一项所述一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法
...【技术特征摘要】
1.一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述s3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种跨平台、可扩展的摄像头能耗管理方法，其特征在于：所述s4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：鄂春江，苏榆，
申请(专利权)人：深圳市爱看云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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