【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及视频风格转换方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
1、视频风格转换是在图像风格转换的基础上衍生出来的技术，旨在将给定的艺术风格应用到整个视频序列中，从而改变视频原有的视觉效果。具体来说，视频风格转换通过一些技术手段，将原始视频中的每一帧图像都转换成具有特定风格的图像，然后再将这些风格化后的图像合成为新的视频。这种转换不仅可以应用于不同的艺术风格，还可以用于模拟不同的时间、天气、季节等条件。
2、随着深度学习等技术的发展，视频风格转换的效果和效率也得到了显著的提升。
3、然而，基于深度学习等技术在进行视频风格转换时，难以理解该视频的表意，使得风格转换后的视频质量差强人意，因此，亟需改进。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种视频风格转换方法、装置、计算机设备及介质，以提高视频风格转换的准确度。
2、第一方面，本专利技术提供了一种视频风格转换方法，该方法包括：
3、获取原始视频以及原始视频对应的待生成
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种视频风格转换方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述原始视频中的视频描述信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述提取各原始图片对应的语义信息之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述原始视频和所述语义信息输入至所述待生成风格对应的模型生成模型，得到所述待生成风格对应的转换视频，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将各原始图片、各原始图片对应的关键词信息、所述待生成风格输入至所述待生成风格对应的模型...
【技术特征摘要】
1.一种视频风格转换方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述原始视频中的视频描述信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述提取各原始图片对应的语义信息之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述原始视频和所述语义信息输入至所述待生成风格对应的模型生成模型，得到所述待生成风格对应的转换视频，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将各原始图片、各原始图片对应的关键词信息、所述待生成风格输入至所述待生成风格对应的模型生成模型，得到各转换图片，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘高成，刘青松，梁家恩，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。