【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星图像目标检测技术，具体为一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统。
技术介绍
1、遥感是一种远距离非接触式，利用红外线、微波等探测技术，通过摄影、扫描、信息感应等处理，从而识别目标的探测技术，而卫星遥感则属于其中一种，可以为大面积区域提供连续观测，适用于交通管理、海洋监测、智慧城市、航空飞行等多种下游遥感应用，然而，由于卫星图像数据量极大，有价值的信息内容却很少，即数据价值密度低，处理十分困难，所以利用智能辅助工具来帮助人们进行卫星图像的信息提取，从而提高效率是十分必须的。
2、随着科学技术的发展，以及计算机软件和硬件的不断进步，人工神经网络应运而生，人工神经网络是科学家在计算机上建立的一种可以学习和模仿人类思考的数学模型，深度学习这一机器学习的分支领域也随之产生，深度学习可以让计算机学习数据背后的含义和规律，也就是让计算机拥有了自己思考的能力，这样的强大能力，让深度学习的领域几乎扩展到了目前所有机器学习有关的领域，目标检测领域也是在深度学习的加入之后，技术发生了质的转变。
3、但是在卫星图像中实...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、目标检测算法模型优化模块、以及可视化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统，其特征在于：所述数据采集模块将采集的车辆卫星图像编入车辆图像数据集，该车辆图像数据集合为{Clsjn-9,Clsjn-8,Clsjn-7,...,Clsjn}；
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统，其特征在于：所述数据预处理模块对车辆卫星图像数据Clsj进行图像增强，图像增强公式如下：
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、目标检测算法模型优化模块、以及可视化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统，其特征在于：所述数据采集模块将采集的车辆卫星图像编入车辆图像数据集，该车辆图像数据集合为{clsjn-9,clsjn-8,clsjn-7,...,clsjn}；
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统，其特征在于：所述数据预处理模块对车辆卫星图像数据clsj进行图像增强，图像增强公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统，其特征在于：所述数据预处理模块对飞机卫星图像数据fjsj进行图像增强，图像增强公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统，其特征在于：所述特征提取模块基于数据预处理模块传输的数据，通过深度卷积神经网络进行特征提...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宗良，李熙团，姜睿，朱鑫，徐生磊，王兴华，
申请(专利权)人：集美大学，
类型：发明
国别省市：
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