【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法及系统。
技术介绍
1、电子商务平台的用户行为自动化分析处理旨在更好地理解和优化用户体验、提高转化率以及增加收入，通过收集、存储、处理和分析用户行为数据，揭示用户的兴趣、偏好和购买意愿，为企业提供个性化推荐、精准营销和提升用户体验的重要依据，自动化分析处理方法能够快速、高效地处理大量数据，提供实时反馈，协助企业及时调整策略。
2、目前，常规的电子商务平台用户行为处理通常采用提前设定的标签，根据用户行为是否符合这些标签来对用户进行分类，并向不同类型的用户推送相应的商品。然而，这种方法在分析用户行为时存在一些问题：提前设置的相关用户标签范围过于固定，且用户的购物行为方式会出现不同程度的变化。因此，对应推送的相关商品通常只基于用户搜索浏览的内容进行推荐，而忽略了用户决策程度的差异，导致推送的商品无法完全满足用户的需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法及系统，以解决
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1.一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，所述每个用户的购物偏好一致性包括：
3.根据权利要求2所述一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，所述最终购买商品的具体获取方式为：
4.根据权利要求2所述一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，所述品类路径的具体获取方式为：
5.根据权利要求1所述一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，所述获取每个用户在...
【技术特征摘要】
1.一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，所述每个用户的购物偏好一致性包括：
3.根据权利要求2所述一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，所述最终购买商品的具体获取方式为：
4.根据权利要求2所述一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，所述品类路径的具体获取方式为：
5.根据权利要求1所述一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征在于，所述获取每个用户在每个购物间隔内商品的浏览深度包括：
6.根据权利要求5所述一种电子商务平台的用户行为自动化分析处理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉浜，凌聪，
申请(专利权)人：湖南淘项有术网络信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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