【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能交通领域,具体涉及一种基于cps的多交叉口信号配时与车辆速度协同控制方法。
技术介绍
1、交叉口作为城市道路的交汇点,是多个方向车流的汇聚地,车辆在交叉口处竞争道路资源,形成冲突区,使得交叉口成为城市交通中的瓶颈,容易造成拥堵。目前,城市道路交叉口控制的研究主要集中在两种核心方法上,即基于智能交通信号(路端)的控制方法和基于智能汽车(车端)的控制方法,同时也有少部分将研究重点转移到两者的协同控制。智能信号控制充分结合车车通信(vehicle to vehicle,v2v)、车路通信(vehicle toinfrastructure,v2i)以及专用短程通信(dedicated short range communications,dsrc)等网络通信技术,采用更准确和复杂的模型来预测未来较长时间范围内车辆数量、速度或队列长度等关键信息,并求解最优控制方案以提升信号交叉口通行能力。
2、智能网联汽车的发展并非一蹴而就,未来很长一段时间将是cav与hdv构成的混合交通共享道路资源的场景。此外,城市交通系统通常由
...【技术保护点】
1.一种基于CPS的多交叉口信号配时与车辆速度协同控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于CPS的多交叉口信号配时与车辆速度协同控制方法,其特征在于:所述步骤S2中,“1+N”逻辑子群,即一个可控的CAV作为领航车辆,领航车辆后的HDV保持跟驰行为;
3.根据权利要求2所述的一种基于CPS的多交叉口信号配时与车辆速度协同控制方法,其特征在于:所述步骤S2的领航CAV速度控制模型,对于第ζ个子群中的领航CAV,状态空间表示为:
4.根据权利要求3所述的一种基于CPS的多交叉口信号配时与车辆速度协同控制方法
...【技术特征摘要】
1.一种基于cps的多交叉口信号配时与车辆速度协同控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于cps的多交叉口信号配时与车辆速度协同控制方法,其特征在于:所述步骤s2中,“1+n”逻辑子群,即一个可控的cav作为领航车辆,领航车辆后的hdv保持跟驰行为;
3.根据权利要求2所述的一种基于cps的多交叉口信号配时与车辆速度协同控制方法,其特征在于:所述步骤s2的领航cav速度控制模型,对于第ζ个子群中的领航cav,状态空间表示为:
4.根据权利要求3所述的一种基于cps的多交叉口信号配时与车辆速度协同控制方法,其特征在于:所述步骤s2的跟驰hdv速度预测模型,将信号交叉口红灯...
【专利技术属性】
技术研发人员:廖孝勇,贺昌鹏,曾德涛,林景栋,郑高翔,游锐,李源琼,
申请(专利权)人:重庆大学,
类型:发明
国别省市:
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