System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理技术,尤其涉及一种适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法及系统。
技术介绍
1、脑动脉瘤的一种常见治疗方式是开颅夹闭,也即将颅内动脉瘤的根部进行夹闭,让瘤体失去血供,进而消除破裂的风险。开颅夹闭可以根治,但开颅手术的风险非常大,需要结合脑动脉瘤的位置来判断。
2、专利技术人在研究中发现,现有技术中对于脑动脉瘤夹闭位置的确定方式往往是基于医护人员对脑血管造影图像的观看来确定的,具有一定的主观性,缺少相应的数字化方法及系统来进行相应的辅助判断。
技术实现思路
1、基于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法及系统。
2、根据本专利技术的一个方面,提供一种适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,包括以下步骤:
3、创建与脑部血管组织对应脑血管三维模型,并基于所述脑血管三维模型进行模型识别,确定位于其中的各动脉瘤组织;
4、确定与每个动脉瘤组织分别具有连通关系的侧边血管组织,并对所述侧边血管组织的厚度属性以及长度属性进行确定;
5、基于所述厚度属性确定对应虚拟夹闭结构的夹闭规格,并基于所述长度属性确定与所述虚拟夹闭结构对应的初始夹闭位置;
6、生成对应所述夹闭规格的虚拟夹闭结构,并基于所述初始夹闭位置将所述虚拟夹闭结构夹闭于所述侧边血管组织;
7、判断所述虚拟夹闭结构是否与除所述侧边血管组织之外的其他实体部分具有
8、可选地,在根据本专利技术的方法中,确定与每个动脉瘤组织分别具有连通关系的侧边血管组织,并对所述侧边血管组织的厚度属性以及长度属性进行确定,包括:
9、基于所述脑血管三维模型确定分别与每个动脉瘤组织具有连通关系的连通血管组织,并确定所述动脉瘤组织与所述连通血管组织之间的连通面;
10、沿所述连通血管组织的组织延伸方向在所述连通面中确定对应所述动脉瘤组织两侧的第一连通点以及第二连通点;
11、基于所述第一连通点以及第二连通点对所述连通血管组织进行组织划分,分别得到以所述第一连通点为起点背离所述第二连通点进行延伸的第一侧边血管组织、以所述第二连通点为起点背离所述第一连通点进行延伸的第二侧边血管组织;
12、基于预设厚度确定策略对所述侧边血管组织进行厚度检测,并基于检测结果确定与所述侧边血管组织对应的厚度属性;
13、基于预设长度确定策略对所述侧边血管组织进行长度检测,并基于检测结果确定与所述侧边血管组织对应的长度属性。
14、可选地,在根据本专利技术的方法中,沿所述连通血管组织的组织延伸方向在所述连通面中确定对应所述动脉瘤组织两侧的第一连通点以及第二连通点,包括:
15、基于所述脑血管三维模型确定位于所述连通面边缘处的边缘轮廓,并确定组成所述边缘轮廓的各轮廓像素点;
16、基于所述连通血管组织的组织延伸方向对各轮廓像素点进行两两分组,得到各像素分组;
17、分别对位于同一像素分组中的两个轮廓像素点进行连接,得到分别对应各像素分组的各像素线段,其中,各像素线段的线段延伸方向分别与所述组织延伸方向处于平行状态;
18、确定与各像素线段分别对应的线段长度,并将对应最长的线段长度的像素分组确定为连通分组;
19、将位于所述连通分组中的两个轮廓像素点分别确定为对应所述动脉瘤组织两侧的第一连通点以及第二连通点。
20、可选地,在根据本专利技术的方法中,基于预设厚度确定策略对所述侧边血管组织进行厚度检测,并基于检测结果确定与所述侧边血管组织对应的厚度属性,包括:
21、调取预设夹闭结构创建表,其中,所述预设夹闭结构创建表包括分别对应不同夹闭规格的各虚拟夹闭结构,所述虚拟夹闭结构包括夹闭环以及设置于所述夹闭环上的夹闭杆;
22、在各虚拟夹闭结构中确定对应最大的环间距的夹闭环,并将与该夹闭环对应的环间距确定为基准夹闭宽度;
23、基于基准夹闭宽度对侧边血管组织进行点位划分,得到对应所述侧边血管组织的相邻之间具有所述基准夹闭宽度的各组织点位;
24、基于各组织点位分别进行组织厚度的检测,得到与各组织点位分别对应的各组织厚度;
25、沿侧边血管组织的组织延伸方向对与各组织点位分别对应的各组织厚度进行相邻之间的差值计算,并将对应差值结果大于等于预设第一阈值的两个组织点位分别确定为筛除点位;
26、将各组织点位进行基于所述筛除点位的筛除处理,并在剩余的所有组织点位中将对应最厚的组织厚度的组织点位确定为基准点位,并将与所述基准点位对应的组织厚度确定为与所述侧边血管组织对应的厚度属性。
27、可选地,在根据本专利技术的方法中,基于预设长度确定策略对所述侧边血管组织进行长度检测,并基于检测结果确定与所述侧边血管组织对应的长度属性,包括:
28、沿侧边血管组织的组织延伸方向在各组织点位中将处于相邻之间的两个筛除点位确定为筛除组,得到各筛除组;
29、在所述侧边血管组织中将对应同一筛除组的两个筛除点位所组成的部分确定为筛除段落,得到位于所述侧边血管组织上的各筛除段落;
30、基于各筛除段落对所述侧边血管组织进行划分,得到各基准段落,并将各基准段落分别与对应同一侧边血管组织的连通点之间的各段落长度确定为与所述侧边血管组织对应的长度属性。
31、可选地,在根据本专利技术的方法中,基于所述厚度属性确定对应虚拟夹闭结构的夹闭规格,并基于所述长度属性确定与所述虚拟夹闭结构对应的初始夹闭位置,包括:
32、遍历所述预设夹闭结构创建表,将各虚拟夹闭结构具有的夹闭环的夹闭直径与所述厚度属性对应的组织厚度分别进行对比,并将对应大于等于所述厚度属性对应组织厚度且差值结果小于预设第二阈值的夹闭直径确定为对应的夹闭规格;
33、分别对与所述连通分组对应的线段长度、确定为所述夹闭规格的夹闭直径进行归一化处理,得到长度基准系数以及直径基准系数;
34、分别将所述长度基准系数与调取的长度权重值、所述直径基准系数与调取的直径权重值进行乘积计算,得到对应的长度调整系数以及直径调整系数;
35、调取预设夹闭距离值,并将所述长度调整系数与所述直径调整系数的系数之和与所述预设夹闭距离值进行乘积计算,得到对应的当前夹闭距离值;
36、基于与各基准段落分别对应的各段落长度与所述当前夹闭距离值之间的对比结果,确定与所述虚拟夹闭结构对应的初始夹闭位置。
37、可选地,在根据本专利技术的方法中,基于与各基准段落分别对应的各段落长度与所述当前夹闭距离值之间的对比结果,确定与所述虚拟夹闭结构对应的初始夹闭位置,包括:
38、当对应的侧边血管组织中存在至少一个基准段落的段落长度大于等于所述当前夹闭距离值时,将所述至少本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
4.根据权利要求2所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
8.根据权利要求1所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
9.根据权利要求8所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
10.一种适用于医护端的动脉瘤手术过程确定系统,其特征在于,包括:
【技术特征摘要】
1.一种适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
4.根据权利要求2所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的适用于医护端的动脉瘤手术过程确定方法,其特征在于,
【专利技术属性】
技术研发人员:陈磊,于慧敏,黄丽洪,刘清源,杨乔彬,池国贤,
申请(专利权)人:东莞市东南部中心医院东莞市东南部中医医疗服务中心,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。