【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，具体涉及一种基于大数据的供电数据处理方法及装置。
技术介绍
1、随着时代、政策和科技的发展和变化，城市结构也面临不断的变化。同时，随着我国经济快速发展，电力系统供电数据预测对整个社会的发展的重要性变得越来越明显。
2、目前，预测的方法包括同比增长率法、行业用电增长法、区县局电量增长法和存量增量增长法等等。然而，在实际预测使用过程中，需要多种预测方法相结合的方式相互验证，来提高预测准确性，使得预测过程较为复杂。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于大数据的供电数据处理方法，包括：
2、获取多个地域的参考供电数据；
3、根据地域特性对参考供电数据进行分类，生成多个特性供电数据集，所述地域特性包括地域环境参数、地域发展参数、地域区域参数、行业结构参数和人口流动参数；
4、获取与目标地域对应的地域特征；
5、基于预测供电模型，根据与目标地域的地域特性对应的特性供电数据集，预测目标地域的供电参考数
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的供电数据处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考供电数据包括当前供电数据和历史供电数据，所述供电数据包括地域地图数据、电网拓扑数据和供电状态数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预测供电模型，根据与目标地域的地域特性对应的特性供电数据集，预测目标地域的供电参考数据之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预测供电模型，根据与目标地域的地域特性对应的特性供电数据集，预测目标地域的供电参考数据之前，还包括：
5.如权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的供电数据处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考供电数据包括当前供电数据和历史供电数据，所述供电数据包括地域地图数据、电网拓扑数据和供电状态数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预测供电模型，根据与目标地域的地域特性对应的特性供电数据集，预测目标地域的供电参考数据之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预测供电模型，根据与目标地域的地域特性对应的特性供电数据集，预测目标地域的供电参考数据之前，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预测供电模型，根据与目标地域的地域特性对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁盈威，严宇平，朱泰鹏，刘承徽，杨雨飞，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司信息中心，
类型：发明
国别省市：
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