【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文字转换，并且更具体地，涉及一种将白话文转换成语音的方法、装置及介质。
技术介绍
1、语音平台是将文章的文字与语音互相转换的一个平台，在使用过程中发现，不同区域客户的语言存在差异，描述同一事物时，有多种名词的说法，而现有技术中无法将多种名词转换为统一的专业术语语音，导致转换效率差的技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种将白话文转换成语音的方法、装置及介质。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种将白话文转换成语音的方法，包括：
3、收集语音数据，形成语音数据池，其中语音数据包括：不同性别、不同年龄以及不同口音的语音数据；
4、根据语音数据池训练深度学习算法，生成普通话语音合成模型以及语音合成模型；
5、将输入的待转换白话文字转换成拼音数据；
6、将拼音数据输入至普通话语音合成模型中，生成与待转换白话文字对应的语音信号；
7、对语音信号进行参数调整，确定修正语音信号；
...【技术保护点】
1.一种将白话文转换成语音的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述语音数据池训练深度学习算法，生成普通话语音合成模型以及语音合成模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述语音信号进行降噪、增强后处理操作。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数包括：音高、音量以及语速。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习算法的1.损失函数为：
6.一种将白话文转换成语音的装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所...
【技术特征摘要】
1.一种将白话文转换成语音的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述语音数据池训练深度学习算法，生成普通话语音合成模型以及语音合成模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述语音信号进行降噪、增强后处理操作。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数包括：音高、音量以及语速。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习算法的1.损失函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨明，王浩，薛富恩，
申请(专利权)人：北京安锐卓越信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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