本发明专利技术公开了一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，包括步骤一、采用NSCT变换将绝缘子图像分解为低频子图像和高频子图像；二、采用GWO算法优化的引导滤波‑Ret inex对低频子图像进行增强，提升图像对比度；三、采用阈值对高频子图像进行降噪处理；四、采用NSCT反变换重构绝缘子图像。本发明专利技术方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在绝缘子故障检测的图像预处理中，有效提高绝缘子图像对比度，降噪效果显著，增强绝缘子图像效果，使用效果好，便于推广使用。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像识别，具体涉及一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法。
技术介绍
1、近年来，电力工业为我国各行业的发展提供了坚实的保障。绝缘子是输电线路中不可或缺的电力设备之一，一般安装于电线杆塔与导线承接部，实现机械固定与电气绝缘。由于绝缘子铺设在户外，饱受风雨侵蚀和人为损害，极易发生故障，如绝缘子的表面有一定量的污秽进而产生放电、因雷击过电压等外界原因导致的绝缘子裂纹及损伤现象、玻璃绝缘子因受热膨胀而引发的断串现象。绝缘子故障对电力系统稳定运行的影响最为严重。因此，对绝缘子进行巡检尤为重要。
2、随着科技的发展，利用无人机巡检克服了传统绝缘子监测方法成本昂贵和操作条件受限的问题，但带来海量绝缘子图像人工无法高效处理的缺陷。深度学习理论的不断完善，许多目标检测模型被相继提出，可自动实现对航拍图像进行检测。因此，将深度学习应用于绝缘子故障检测是大势所趋。以图像处理为基础对绝缘子故障进行检测，首先需要在复杂图像中对绝缘子进行精确定位，再通过颜色、纹理、形状等特征将绝缘子与背景分割出来，并通过算法实现故障的检测。
>3、由于绝缘子大部本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，其特征在于，步骤二中所述采用GWO算法优化的引导滤波-Ret inex对所述低频子图像进行增强的具体过程包括：
3.按照权利要求2所述的一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，其特征在于，步骤204中所述计算适应度值的公式为：
4.按照权利要求2所述的一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，其特征在于，步骤207中所述对灰狼群体的位置进行更新的具体过程包括：在灰狼群体中设置等级制度，每一个狼个体均处于划定的四个等级中，...
【技术特征摘要】
1.一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，其特征在于，步骤二中所述采用gwo算法优化的引导滤波-ret inex对所述低频子图像进行增强的具体过程包括：
3.按照权利要求2所述的一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，其特征在于，步骤204中所述计算适应度值的公式为：
4.按照权利要求2所述的一种用于绝缘子故障检测的图像预处理方法，其特征在于，步骤207中所述对灰狼群体的位置进行更新的具体过程包括：在灰狼群体中设置等级制度，每一个狼个体均处于划定的四个等级中，其中，适应度值最优的个体视为α，适应度值第二的个体视为β，适应度值第三的个...
【专利技术属性】
技术研发人员：王媛彬，刘佳，郭亚茹，何东阳，李千禧，王伟峰，贺文卿，闫昭旭，
申请(专利权)人：西安科技大学，
类型：发明
国别省市：
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