【技术实现步骤摘要】
本申请涉及农业遥感，特别是涉及一种基于遥感指数的马铃薯早期制图方法、装置、介质及产品。
技术介绍
1、及时、准确地获取马铃薯空间分布信息，可为应对粮食不安全、产量估算、农业生产管理和其他决策提供依据。遥感技术具有监测范围广、信息获取迅速、周期短等优势，因此，发展精确可靠的马铃薯遥感分类技术是必要的。
2、目前，关于农作物的遥感分类技术大致可以分为两类，一类是基于分类器进行分类，另一类是基于遥感特征指数进行分类。由于分离器需要样本进行训练，在少样本和无样本的区域很难达到令人满意的分类精度，很难开展大范围的业务化监测应用。基于遥感特征指数进行分类可以有效避免样本不足的问题。然而，目前基于遥感特征指数进行马铃薯分类的技术是利用马铃薯全生育期的光谱特征来构建遥感特征指数，以绘制马铃薯图像，但这种技术只能在收获期以后才可获得马铃薯图像，故无法实现马铃薯早期制图。
3、因此，如何基于物候早期光谱信息或综合物候信息进行马铃薯制图值得探索。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于遥感指数的马铃薯早期制图方法、装置、介质及产品，可依据目标制图区域内的各类农作物在农作物物候早期的新型遥感指数图像上的差异实现马铃薯早期制图。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，包括：
4、获取目标制图区域在马铃薯物候早期的遥感影像数据集；所述遥感影像数据集包括：多个时间点的多个计算用
5、利用遥感指数计算公式，基于所述遥感影像数据集确定所述目标制图区域的遥感指数图像；
6、基于分割阈值对所述遥感指数图像进行分割处理，得到马铃薯图像。
7、可选地，获取目标制图区域在马铃薯物候早期的遥感影像数据集，包括：
8、获取所述目标制图区域在马铃薯物候早期内的初始遥感影像数据集；所述初始遥感影像数据集包括：多个时间点的初始图像集，所述初始图像集包括：多个光谱波段对应的遥感影像；
9、对所述初始遥感影像数据集进行预处理，得到预处理后的遥感影像数据集；所述预处理包括：波段选取、镶嵌去云、去异常值和裁剪；
10、对预处理后的遥感影像数据集进行目标制图区域的耕地掩膜处理，对非耕地区域进行去除操作，得到目标制图区域的耕地范围内的图像集；
11、将目标制图区域的耕地范围内的图像集确定为目标制图区域在马铃薯物候早期的遥感影像数据集。
12、可选地，所述马铃薯物候早期包括：马铃薯播种期和马铃薯生长绿度峰值期。
13、可选地，所述计算用指数，包括：re2波段光谱反射率、re3波段光谱反射率、nir波段光谱反射率和r波段光谱反射率；所述re2波段光谱反射率为中心波长为740nm且宽度为15nm的植被红边2波段的地表反射率，所述re3波段光谱反射率为中心波长为782nm且宽度为20nm的植被红边3波段的地表反射率，所述nir波段光谱反射率为中心波长为833nm且宽度为106nm的近红外波段的地表反射率，所述r波段光谱反射率为中心波长为664nm且宽度为31nm的植被红波段的地表反射率。
14、可选地，所述遥感指数计算公式为：
15、
16、其中，pmi表示遥感指数；表示马铃薯生长绿度峰值期的re2波段光谱反射率；表示马铃薯生长绿度峰值期的re3波段光谱反射率；表示马铃薯生长绿度峰值期的nir波段光谱反射率；表示马铃薯生长绿度峰值期的r波段光谱反射率；表示马铃薯播种期的re2波段光谱反射率。
17、可选地，在基于分割阈值对所述遥感指数图像进行分割处理，得到马铃薯图像之前，还包括：
18、对所述遥感指数图像进行直方图观察，去除所述遥感指数图像中的异常值；
19、采用地理信息软件，按照自然间断算法确定所述分割阈值。
20、可选地，通过sentinel-2卫星获得所述初始遥感影像数据集。
21、第二方面，本申请提供了一种计算机装置，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述任一项所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法。
22、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法。
23、第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法。
24、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
25、本申请公开了一种基于遥感指数的马铃薯早期制图方法、装置、介质及产品，首先，获取目标制图区域在马铃薯物候早期的遥感影像数据集；遥感影像数据集包括：多个时间点的多个计算用指数对应的遥感影像；然后，利用遥感指数计算公式，基于遥感影像数据集确定目标制图区域的遥感指数图像；最后，基于分割阈值对遥感指数图像进行分割处理，得到马铃薯图像可。本申请通过利用马铃薯在r、re3和nir波段的反射率综合信息与同期作物的明显差异这一光谱特征，以及马铃薯在re2波段光谱累积量高于同期作物的这一物候特征，构建了一个遥感指数，进而实现马铃薯制图。与其他方法相比，本申请可以实现马铃薯快速制图，并且可以实现在马铃薯生长绿度峰期前的早期制图，并且这样的技术更有利于做出与应对粮食不安全、农作物保险、土地租赁、供应链物流和粮食市场相关的决策。
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1.一种基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，获取目标制图区域在马铃薯物候早期的遥感影像数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，所述马铃薯物候早期包括：马铃薯播种期和马铃薯生长绿度峰值期。
4.根据权利要求3所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，所述计算用指数，包括：Re2波段光谱反射率、Re3波段光谱反射率、NIR波段光谱反射率和R波段光谱反射率；所述Re2波段光谱反射率为中心波长为740nm且宽度为15nm的植被红边2波段的地表反射率，所述Re3波段光谱反射率为中心波长为782nm且宽度为20nm的植被红边3波段的地表反射率，所述NIR波段光谱反射率为中心波长为833nm且宽度为106nm的近红外波段的地表反射率，所述R波段光谱反射率为中心波长为664nm且宽度为31nm的植被红波段的地表反射率。
5.根据权利要求4所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，所述遥感指
6.根据权利要求1所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，在基于分割阈值对所述遥感指数图像进行分割处理，得到马铃薯图像之前，还包括：
7.根据权利要求2所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，通过Sentinel-2卫星获得所述初始遥感影像数据集。
8.一种计算机装置，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述基于遥感指数的马铃薯早期制图方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述基于遥感指数的马铃薯早期制图方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述基于遥感指数的马铃薯早期制图方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，获取目标制图区域在马铃薯物候早期的遥感影像数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，所述马铃薯物候早期包括：马铃薯播种期和马铃薯生长绿度峰值期。
4.根据权利要求3所述的基于遥感指数的马铃薯早期制图方法，其特征在于，所述计算用指数，包括：re2波段光谱反射率、re3波段光谱反射率、nir波段光谱反射率和r波段光谱反射率；所述re2波段光谱反射率为中心波长为740nm且宽度为15nm的植被红边2波段的地表反射率，所述re3波段光谱反射率为中心波长为782nm且宽度为20nm的植被红边3波段的地表反射率，所述nir波段光谱反射率为中心波长为833nm且宽度为106nm的近红外波段的地表反射率，所述r波段光谱反射率为中心波长为664nm且宽度为31nm的植被红波段的地表反射率。
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：王林刚，夏兴生，潘耀忠，高媛，赵传武，
申请(专利权)人：青海师范大学，
类型：发明
国别省市：
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