【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息化，特别是一种基于语音数据生成结构化报告的方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、影像学结构化报告是一种承载诊断逻辑的生产力工具。完整的影像学诊断过程包括图像识别、鉴别诊断和针对性回答临床问题等三个阶段。使用结构化报告做诊断的工作形式表现为诊断医生通过阅读图像和相关病例资料，不断输入各类标签数据，结构化报告系统根据内置的专家共识规则，自动形成诊断结论。
2、以上腹部mr扫描为例，其覆盖肝、胆、胰、脾、肾等多个脏器的二十多种可能的病种。为了实现其结构化描述，结构化报告系统内通常为每个脏器的每个病种都设置有一个专用的结构化模板，加上正常的描述和解剖变异，当需要完成一个大范围的扫描时，诊断范围就可能覆盖40至50个模板。
3、很多情况下，虽然患者在多个脏器上都存在重要或者不重要的病变，但每个病变的描述可能只是位置、类型和大小等简单的描述。但如果涉及多个脏器，医生的操作过程就需要先选择脏器、疾病的模板，再找到描述这些简单特征对应的结构化章节，再去填写。这种操作相当花费时间，导致结构化报告的书写效率较低
【技术保护点】
1.基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于：所述分词处理具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于：在第一匹配处理过程中，当分类标签被激活后，基于预设关联关系获取分词词库中属于该分类标签的关联词，并自动优化关联词的优先级参数，得到优化后的优先级参数。
4.根据权利要求3所述的基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于：自动优化关联词的优先级参数具体为提高关联词的优先级。
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于：所述分词处理具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于：在第一匹配处理过程中，当分类标签被激活后，基于预设关联关系获取分词词库中属于该分类标签的关联词，并自动优化关联词的优先级参数，得到优化后的优先级参数。
4.根据权利要求3所述的基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于：自动优化关联词的优先级参数具体为提高关联词的优先级。
5.根据权利要求3所述的基于语音数据生成结构化报告的方法，其特征在于：实体链接处理具体为：基于预设的知识库，将分词结果与对应的命名实体进行链接，得到命名实体对应的语义学编码。
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：周建军，梁冬云，林炜峰，贺长征，岳新，张虽虽，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院厦门医院，
类型：发明
国别省市：
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